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关于shape和axis的使用

我自己对shape和axis的理解:
shape表示的是维度,表示顺序是从外到内,比如一个Dataframe的形状是(4,5)那么shape[0]=4即Dataframe有4行,shape[1]=5即Dataframe有5列

<<Python数据科学手册>>P53,指出axis指定的是数组将会被折叠的维度,而不是将要返回的维度

如图所示:

关于shape和axis的使用编辑

 

axis是跨某一维度进行数据操作,用上面的例子求和,当axis=0时表示跨行操作也就是每列数据之和,当axis=1是表示跨列操作也就是每行数据之和。

如图所示:

关于shape和axis的使用编辑

三维数组同样如此

关于shape和axis的使用编辑

shape[0]表示有2个二维数组,axis=0表示跨三维操作数据即 0+12,1+13,2+14以此类推

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来源:https://www.cnblogs.com/C1over-Hearts/p/16531746.html
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