我的Go并发之旅、02 基本并发原语

注：本文所有函数名为中文名，并不符合代码规范，仅供读者理解参考。

Goroutine

Go程不是OS线程，也不是绿色线程（语言运行时管理的线程），而是更高级别的抽象，一种特殊的协程。是一种非抢占式的简单并发子goroutine（函数、闭包、方法）。不能被中断，但有多个point可以暂停或重新进入。

goroutine 在它们所创建的相同地址空间内执行，特别是在循环创建go程的时候，推荐将变量显式映射到闭包（引用外部作用域变量的函数）中。

fork-join 并发模型

Fork 在程序中的任意节点，子节支可以与父节点同时运行。join 在将来某个时候这些并发分支会合并在一起，这是保持程序正确性和消除竞争条件的关键。Go语言遵循 fork-join并发模型。

使用 go func 其实就是在创建 fork point，为了创建 join point，我们需要解决竞争条件。

sync.WaitGroup

func 竞争条件_解决() {
	var wg sync.WaitGroup
	var data int
	wg.Add(1)
	go func() {
		defer wg.Done()
		data++
	}()
	wg.Wait()
	if data == 0 {
		fmt.Println(\"Value\", data)
	} else {
		fmt.Println(\"Value 不是 0\")
	}
}

通过 sync.WaitGroup 我们阻塞 main 直到 go 程退出后再让 main 继续执行，实现了 join point。可以理解为并发-安全计数器，经常配合循环使用。

这是一个同步访问共享内存的例子。使用前提是你不关心并发操作的结果，或者你有其他方法来收集它们的结果。

wg.Add(1) 是在帮助跟踪的goroutine之外完成的，如果放在匿名函数内部，会产生竞争条件。因为你不知道go程什么时候被调度。

sync.Mutex 互斥锁

type state struct {
	lock  sync.Mutex
	count int
}

func 结构体修改状态_互斥锁() {
	s := state{}
	var wg sync.WaitGroup
	for i := 0; i < 1000; i++ {
		wg.Add(1)
		go func() {
			// s.lock.Lock()
			defer wg.Done()
			// defer s.lock.Unlock()
			s.count++
		}()
	}
	for i := 0; i < 1000; i++ {
		wg.Add(1)
		go func() {
			// s.lock.Lock()
			defer wg.Done()
			// defer s.lock.Unlock()
			s.count--
		}()
	}
	wg.Wait()
	fmt.Println(s.count)
}

没有互斥锁的时候，会导致发生竞争现象，取消互斥锁的注释，最终结果为理想的0。

进入和退出一个临界区是有消耗的，所以一般人会尽量减少在临界区的时间。

sync.RWMutex 读写锁

本质和普通的互斥锁相同，但是可以保证在未锁的情况允许多个读消费者持有一个读锁，在读消费者非常多的情况下可以提高性能。

在多个读消费者的情况下，通常使用 RWMutex ，读消费者较少时，Mutex和RWMutex两者都可用。

Cond 同步多个go程

cond : 一个goroutine的集合点，等待或发布一个event。

多个go程暂停在某个point上，等待一个事件信号再继续执行。没有cond的时候是怎么做的，当然是for循环，但是这有个大问题。

func 无cond() {
	isOK := false
	go func() {
		for isOK == false {
			// time.Sleep(time.Microsecond) // bad method
			// do something
		}
		fmt.Println(\"OK I finished\")
	}()
	go func() {
		for isOK == false {
			// time.Sleep(time.Microsecond) // bad method
			// do something
		}
		fmt.Println(\"OK I finished\")
	}()
	time.Sleep(time.Second * 5)
	isOK = true
	select {}
}

这会消耗一整个CPU核心的所有周期，有些人会引入 time.Sleep 实际上这会让算法低效，这时候我们可以使用 cond。

func 有cond() {
	var wg sync.WaitGroup
	cond := sync.NewCond(&sync.Mutex{})
	test := func() {
		defer wg.Done()
		defer cond.L.Unlock()
		cond.L.Lock()
		cond.Wait()
		fmt.Println(\"something work...OK finished\")
	}
	wg.Add(2)
	go test()
	go test()
	time.Sleep(time.Second * 5)
	cond.Broadcast() // 通知所有go程
	// cond.Signal() // 通知等待时间最久的一个go程
	wg.Wait()
}

cond运行时内部维护一个FIFO列表。与利用channel相比，cond类型性能要高很多。

Once 只允许一次

可以配合单例模式使用，将判断对象是否为null改为sync.Once用于创建唯一对象。

sync.Once只计算调用Do方法的次数，而不是多少次唯一调用Do方法。所以在必要情况下声明多个sync.Once变量而不是用一个。下面的例子输出 1

func 只调用一次() {
	var once sync.Once
	count := 0
	once.Do(func() {
		count++
	})
	once.Do(func() {
		count--
	})
	fmt.Println(count)
}

Pool 池子

对象池模式是一种创建和提供可供使用的固定数量实例或Pool实例的方法。通常用于约束创建昂贵的场景，比如数据库连接，以便只创建固定数量的实例，但不确定数量的操作仍然可以请求访问这些场景。

使用pool的另一个原因是实例化的对象会被GC自动清理，而pool不会

• 可以通过限制创建的对象数量来节省主机内存。
• 提前加载获取引用到另一个对象所需的时间，比如建立服务器连接。

你的并发进程需要请求一个对象，但是在实例化之后很快地处理它们，或者在这些对象的构造可能会对内存产生负面影响，这时最好使用Pool设计模式。但是必须确保pool中对象是同质的，否则性能大打折扣。

注意事项

• 实例化 sync.Pool ，调用 New 方法创建成员变量是线程安全的。
• 收到来自Get的实例，不要对所接受的对象的状态做出任何假设。（同质，不需要做if判断）
• 当你用完了一个从Pool取出的对象时，一定要调用put，否则无法复用这个实例。通常情况下用defer完成。
• Pool内的分布必须大致均匀

type conn struct{}

func 对象池() {
	pool := &sync.Pool{New: func() any {
		time.Sleep(time.Millisecond * 250)
		fmt.Println(\"创建连接对象\")
		return &conn{}
	}}
	for i := 0; i < 10; i++ {
		pool.Put(pool.New())
	}
	fmt.Println(\"初始化结束\")
	c1 := pool.Get()
	c2 := pool.Get()
	pool.Put(c1)
	pool.Put(c2)
}

Channel 通道

channel也可以用来同步内存访问，但最好用于在goroutine之间传递消息（channel是将goroutine绑定在一起的粘合剂）。双向 chan 变量名后缀加 Stream

带缓存的channel和不带缓存的channel声明是一样的

var dataStream chan interface{}

双向channel可以隐式转换成单向channel，这对函数返回单向通道很有用

var receiveChan <-chan interface{}
var sendChan chan<- interface{}
dataStream := make(chan interface{})

receiveChan = dataStream
sendChan = datraStream

go语言中channel是阻塞的，意味着channel内的数据被消费后，新的数据才可以写入。通过 <- 操作符的接受形式可以选择返回两个值。

salutation,ok := <-dataStream

当channel未关闭时，ok返回true，关闭后返回false。即使channel关闭了，也能读取到默认值，为了支持一个channel有单个上游写入，有多个下游读取。

模拟之前WaitGroup的例子

func 竞争条件_通道() {
	var data int
	var Stream chan interface{} = make(chan interface{})
	go func() {
		data++
		Stream <- struct{}{}
	}()
	<-Stream
	if data == 0 {
		fmt.Println(\"Value\", data)
	} else {
		fmt.Println(\"Value 不是 0\")
	}
}

模拟之前cond同步多个go程的例子

func channel代替cond() {
	var wg sync.WaitGroup
	Stream := make(chan interface{})
	test := func() {
		defer wg.Done()
		<-Stream
		fmt.Println(\"something work...OK finished\")
	}
	wg.Add(1)
	go test()
	go test()
	time.Sleep(time.Second * 5)
	close(Stream)
	wg.Wait()
}

在同一时间打开或关闭多个goroutine可以考虑用channel。

channel操作结果

Channel 使用哲学

在正确的环境中配置Channel，分配channel的所有权。这里的所有权被定义为 实例化、写入和关闭channel的goroutine。重要的是弄清楚哪个goroutine拥有channel。

单向channel声明的是一种工具，允许我们区分所有者和使用者。一旦我们将channel所有者和非channel所有者区分开来，前面的表的结果会非常清晰。可以开始讲责任分配给哪些拥有channel的goroutine和不拥有channel的goroutine。

拥有channel的goroutine

• 实例化channel
• 执行写操作，或将所有权传递个另一个goroutine
• 关闭channel
• 执行这三件事，并通过只读channel把它们暴露出来。

使用channel的goroutine

• 知道channel是何时关闭的 => 检查第二个返回值
• 正确处理阻塞 =>取决于你的算法

尽量保持channel的所有权很小，消费者函数只能执行channel的读取方法，因此只需要知道它应该如何处理阻塞和channel的关闭。

func 通道使用哲学() {
    // 所有权范围足够小，职责明确
	chanOwner := func() <-chan int {
		resultStream := make(chan int, 5)
		go func() { 
			defer close(resultStream)
			for i := 0; i < 5; i++ {
				resultStream <- i
			}
		}()
		return resultStream // 传递单向通道给另一个 goroutine
	}
	resultStream := chanOwner()
	for result := range resultStream {
		fmt.Println(result)
	}
	fmt.Println(\"Done\")
}

Select 选择语句

Go语言运行时将在一组case语句中执行伪随机选择。

var c<-chan int // 注意是 nil，永远阻塞
select{
	case <-c:
    case <- time.After(1 * time.Second):
    fmt.Println(\"Timed out.\")
}

time.After函数通过传入time.Duration参数返回一个数值并写入channel。select允许加default语句，通常配合for-select循环一起使用，允许go程在等待另一个go程结果的同时，自己干一些事情。

GOMAXPROCS

通过修改 runtime.GOMAXPROCS 允许你修改OS线程的数量。一般是为了调试，添加OS线程来更频繁触发竞争条件。

参考资料

• 《Go语言并发之道》Katherine CoxBuday

• 《Go语言核心编程》李文塔

• 《Go语言高级编程》柴树彬、曹春辉

来源：https://www.cnblogs.com/linxiaoxu/p/16705872.html
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