互联网世界里最流行的开源关系型数据库之一就是MySQL/MariaDB了，由于高度的相似，故而直接使用mysql统一指称。

windows下的安装

windows最吸引人的地方就在于易于安装。mysql在WINDOWS下也是最容易安装的。直接在官网上下载可安装程序，一路NEXT即可。

ubuntu18.04的安装

如果是生产环境部署，建议以普通用户角色，使用sudo命令方式安装，从而兼顾安全性与权限充足。如果读者是开发者，在测试环境下使用root帐号，则可以直接输入命令。

# 获得最新的安装数据
apt update
apt upgrade -y

# 安装mysql服务
apt install -y mysql-server
apt install -y libmysqlclient-dev

# 查看网络诊听
netstat -tap | grep mysql

# 进行安全配置
mysql_secure_installation

# 常见问题处理方法
# 出现“Would you like to setup VALIDATE PASSWORD plugin?”，可以直接选择无视。
# 出现“Disallow root login remotely? ”时，如果不止从本地访问数据库，可以回车选择无视
# 出现“Remove test database and access to it? ”，可以回车选择删除测试用数据库

# vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 
# 注释掉bind-address这一行，因为本行要求MYSQL服务只服务于本地。也可以使用sed语句直接封闭,推荐使用sed语句，简洁有力
sed -i \'s/bind-address/#bind-address/g\' /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

# 进行授权工作
mysql -u root -p
mysql> grant all privileges on *.* to \'root\'@\'%\' identified by \'hl100800\' with grant option;
mysql> exit
systemctl restart mysql

systemctl restart mysql
systemctl status mysql

## mysql测试

在windows下能够访问mysql的工具很多。包括但不限于：

* Mysql官方提供的各类工具，包括GUI与命令行的。
* Mycli
* DBeaver
* PhpMyAdmin
* HeidiSQL
* Induction
* DbNinja
* Pinba
* Monyog
* Gh-ost
* Chive
* SQL Lite Manager
* Sqlcheck
* Orchestrator
* MySQLDumper
* Navicat(付费)

笔者平时使用DBeaver这个GUI工具，不仅免费，而且能够访问多个数据库，非常推荐。PhpMyAdmin是老牌工具了，安装部署也非常方便。对于开发者而言，直接在vscode中安装相关的插件更是值得推荐，毕竟不脱离开发环境，不切换软件就直接完成任务，对于处在心流状态下的程序员非常必要。

与前文提到的嵌入式数据库sqlite不同，mysql是客户端与服务器端分离的。mysql有着良好的高并发、高吞吐的特性。此外，也支持数据库集群、主备切换、读写分离等优秀特性，本文不再赘述。最好的学习方法就是访问官网，看官方文档。在使用python进行mysql开发时，务必关注：

* 在指定服务器上正确安装mysql，并且启动相关服务，检查防火墙的配置
* 建立好正确的权限
* 为数据库、表配置正确的字符集
* 为mysql服务配置系统参数(内存、文件句柄数)等

## python对数据库的访问

mysql提供对多种语言的支持。对于python来说，安装以下包能够直接访问mysql。

```shell
pip install mysql-connector
pip install mysql-connector-python

以下代码演示了创建数据库、表的过程。

import mysql.connector

host = \'localhost\'
user = \'root\'
password = \'8848is8848\'
dbname = \'demodb\'

# 创建数据库
demodb = mysql.connector.connect(host=host, user=user, password=password)
democur = demodb.cursor()
democur.execute(f\'create database {dbname}\')
democur.execute(\'show databases\')
for x in democur:
    print(x)

demodb.commit()
democur.close()
demodb.close()

# 创建数据库成功后创建表结构
demodb = mysql.connector.connect(
    host=host, user=user, password=password, database=dbname)
democur = demodb.cursor()
sql_createtable = \'create table demotb(id int not null auto_increment,pm25 float not null,primary key(id))\'
democur.execute(sql_createtable)

demodb.commit()
democur.close()
demodb.close()

以上代码创建了demodb数据库，并且在这个库下创建了demotb数据表。这个表非常简单：

◎id,整数类型做为主键，并且能够自动增长。

◎pm25,浮点数，未来存储环境检测的pm2.5的值。

◎考虑采样是固定频率，所以不需要时间，使用id标记时点。

后文将填充相关的值，并且使用python来查询与可视化相关的数据。

来源：https://www.cnblogs.com/shanxihualu/p/17037233.html
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