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Python编译成C语言,性能有多暴力?

我这里用的Python环境是Anaconda3 2019.7 这里测试的程序是找出所有1000以内的勾股数。 a∈[1, 1000],b∈[1, 1000], c∈[1, 1000] 满足a² + b² = c² 有多少种解?

如果用普通的python去写,代码如下: 创建一个main.py

# encoding=utf-8
# cython: language_level=3
import time
import pyximport

pyximport.install()
import pyth_triples

def main():
start = time.time()
result = pyth_triples.count_triples(1000)
duration = time.time() - start
print(result, duration * 1000, "ms")

if __name__ == '__main__':
main()

创建pyth_triples.py

# encoding=utf-8
# cython: language_level=3
def count_triples(limit):
result = 0

for a in range(1, limit + 1):
for b in range(a + 1, limit + 1):
for c in range(b + 1, limit + 1):
if c ** 2 > a ** 2 + b ** 2:
break
if c ** 2 == (a ** 2 + b ** 2):
result += 1
return result

这时候还没有编译成C去运行,只是从pyx文件导入函数去使用。 执行结束以后,结果为881,耗时为57603毫秒,太慢了。 在这里插入图片描述

现在开始,我们编译成C语言去运行,看一下效果。 修改pyth_triples.pyx文件,定义的变量都改为cdef int xxx = 0

# encoding=utf-8
# cython: language_level=3
def count_triples(limit):
cdef int result = 0
cdef int a = 0
cdef int b = 0
cdef int c = 0
for a in range(1, limit + 1):
for b in range(a + 1, limit + 1):
for c in range(b + 1, limit + 1):
if c ** 2 > a ** 2 + b ** 2:
break
if c ** 2 == (a ** 2 + b ** 2):
result += 1
return result

创建setup.py (这一步其实可以不做,因为这只是把编译结果写入本地磁盘,给我们展示生成的C语言代码长什么样)

# encoding=utf-8
# cython: language_level=3
from distutils.core import setup

from Cython.Build import cythonize

# set PYTHONHOME=D:\\Anaconda3
# conda activate
# python setup.py build_ext --inplace
setup(
ext_modules=cythonize("pyth_triples.pyx")
)

依次在pycharm的终端执行以下命令:

set PYTHONHOME=D:\\Anaconda3
conda activate
python setup.py build_ext --inplace

这将生成.c文件和一些不知道什么文件。 在这里插入图片描述

执行main.py以后,结果不变,实行时间由原来的57603毫秒减少到35毫秒左右,相差1600多倍。 在这里插入图片描述

如果用Java去跑这套代码 Java代码:

public class TriplesTest {
public static void main(String[] args) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(count_triples(1000));
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("run time:" + (endTime - startTime) + "ms");
}

public static int count_triples(int limit) {
int result = 0;
for (int a = 1; a <= limit; a++) {
for (int b = a + 1; b <= limit; b++) {
for (int c = b + 1; c <= limit; c++) {
if (Math.pow(c, 2) > Math.pow(a, 2) + Math.pow(b, 2)) {
break;
}
if (Math.pow(c, 2) == Math.pow(a, 2) + Math.pow(b, 2)) {
result += 1;
}
}
}
}
return result;
}
}

执行时间是130ms左右。 在这里插入图片描述

来源:https://blog.csdn.net/Xeon_CC/article/details/122582936
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