百木园-与人分享,
就是让自己快乐。

python3中的zip()、zip(*)、list()之间的灵活转换!

zip()、zip(*)、list()三者之间的转换主要是围绕zip()函数展开的,zip()函数的出现主要是为了减少编程中内存的使用,将可迭代的序列数据进行一定的压缩来达到目的。其他两者list()、zip()主要是为了配合做数据的解压与还原。

file

阅读全文

首先,初始化几组列表来作为原始数据用于后面的演示,然后通过zip()函数压缩这两组列表数据。

$ ipython
Python 3.8.6 (tags/v3.8.6:db45529, Sep 23 2020, 15:37:30) [MSC v.1927 32 bit (Intel)]
Type \'copyright\', \'credits\' or \'license\' for more information
IPython 7.29.0 -- An enhanced Interactive Python. Type \'?\' for help.

In [1]: a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

In [2]: b = [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3]

In [3]: zip_obj = zip(a, b)
print(zip_obj)
<zip object at 0x00748C28>

In [4]: print(list(zip_obj))
[(1, 10), (2, 9), (3, 8), (4, 7), (5, 6), (6, 5), (7, 4), (8, 3)]

再通过zip(*)函数将其解压

In [8]: a1, a2 = zip(*zip(a,b))
In [9]: print(a1)
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

In [10]: print(a2)
(10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3)

In [11]: list(a1)
Out[11]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

In [12]: list(a2)
Out[12]: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3]

file

【往期精彩】

● python print() 函数的格式化字符串输出

● PyQt5 GUI && Requests Api 做一个天气查询系统(文末领取完整代码)!

● 一款优美的windows cmd命令行工具cmder

● excel数据处理二:快速完成openpyxl数据的新增、修改!

● 如何进行excel数据分析之后的可视化数据写入保存!

● excel数据处理一:巧妙使用openpyxl提取、筛选数据

● 比Selenium更方便的自动化测试工具Helium!

● Python数据可视化:可视化数据分析插件D-Tale

● 冒泡排序、选择排序之间的比较与代码实现!

● 计算速度太慢?试试 lru_cache 装饰器!

来源:https://www.cnblogs.com/lwsbc/p/15700209.html
图文来源于网络,如有侵权请联系删除。

未经允许不得转载:百木园 » python3中的zip()、zip(*)、list()之间的灵活转换!

相关推荐

  • 暂无文章