百木园相同点
- dump 和 dumps 都实现了序列化
- load 和 loads 都实现反序列化
变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化
序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。
变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化
反序列化是流转换为对象。
区别
1.load 和 loads （反序列化）
load：针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件中读取 (将string转换为dict)
a_json = json.load(open(\'demo.json\',\'r\'))
loads：针对内存对象，将string转换为dict (将string转换为dict)
a = json.loads(\'{\'a\':\'1111\',\'b\':\'2222\'}\')
2.dump 和 dumps（序列化）
dump：将dict类型转换为json字符串格式，写入到文件 （易存储）
a_dict = {\'a\':\'1111\',\'b\':\'2222\'}
json.dump(a_dict, open(\'demo.json\', \'w\')
dumps：将dict转换为string (易传输)
a_dict = {\'a\':\'1111\',\'b\':\'2222\'}
a_str = json.dumps(a_dict)
总结
根据序列化和反序列的特性
- loads： 是将string转换为dict
- dumps： 是将dict转换为string
- load： 是将里json格式字符串转化为dict，读取文件
- dump： 是将dict类型转换为json格式字符串，存入文件
JSON进阶
序列化
# 使用class对象的__dict__方法
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
import json
s = Student(\'Bob\', 20, 88)
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
反序列化
#Python学习交流群：531509025
def dict2student(d):
return Student(d[\'name\'], d[\'age\'], d[\'score\'])
json_str = \'{\"age\": 20, \"score\": 88, \"name\": \"Bob\"}\'
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
python中的序列化和反序列化
Python提供两个模块来实现序列化：cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的，区别在于cPickle是C语言写的，速度快，pickle是纯Python写的，速度慢。
- 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling
- 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling
try:
import cPickle as pickle
except ImportError:
import pickle
1.将内存对象存取到磁盘
a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dumps(a) # 将对象序列化为str然后存入文件
a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dump(a, open(\'a.txt\', \'wb\')) # 使用dump直接把对象序列化为file-like Object，注意是二进制存储
2.从磁盘读取到内存对象
pickle.load(open(\'a.txt\', \'rb\')) #从file-like Object中直接反序列化出对象
来源：https://www.cnblogs.com/python960410445/p/14978742.html
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