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Python数据分析入门(二十):数据可视化之绘制饼图

饼图

饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,用于描述量、频率或百分比之间的相对关系的。 在matplotlib中,可以通过plt.pie来实现,其中的参数如下:

  • x:饼图的比例序列。
  • labels:饼图上每个分块的名称文字。
  • explode:设置某几个分块是否要分离饼图。
  • autopct:设置比例文字的展示方式。比如保留几个小数等。
  • shadow:是否显示阴影。
  • textprops:文本的属性(颜色,大小等)。
  • 其他参数:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html#matplotlib.pyplot.pie
  • 返回值:

  • patches:饼图上每个分块的对象。
  • texts:分块的名字文本对象。
  • autotexts:分块的比例文字对象。
  • 假如现在我们有一组数据,用来记录各个操作系统的市场份额的。那么用饼状图表示如下:

    oses = {
    \'windows7\':60.86,
    \'windows10\': 18.46,
    \'windows8\': 3.61,
    \'windows xp\': 10.3,
    \'mac os\': 6.78,
    \'其他\': 1.12
    }
    names
    = oses.keys()
    percents
    = oses.values()
    patches,texts,autotexts
    = plt.pie(percents,labels=names,autopct=\"%.2f%%\",explode=(0,0.05,0,0,0,0))
    for text in texts+autotexts:
    plt.setp(text,fontproperties
    =font)
    text.set_fontsize(
    10)
    for text in autotexts:
    text.set_color(
    \"white\")

    来源:https://www.cnblogs.com/qshhl/p/14666950.html
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