百木园
一份数据报表的诞生，大概率是从某个现象或者某几个现象被大家发现开始的：如果关心股票市场的盆友们可能已经注意到，最近这三天的股市起了一小点的“波澜”。原因就是在“春节”期间，介个股市传统的“红包期”，并且在节前和节后还有不少的企业提交了上市申请的背景下，大盘连跌了三天。这是否就代表市场走势已经发生了改变了？
下面是利用几个简单的量化交易的概念产生的数据，制成报表展示从2021-01-01至2021-02-22的股市数据产生的“买点”和“卖点”，为上面的疑问给出一个粗略的判断。
首先，熟悉几个概念
- 量化金融学：主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高，是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。
- 量化交易： 是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
指标描述
- RSI （超卖/超买信号）–相对强弱指数：买入意愿相对总体成交的强弱。一定时间窗口内，上涨幅度之和占整体涨跌幅度绝对值之和的比例。
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- 超卖区：RSI < 20。在此区间内，资产价格已跌至不合理的水平，通常发生在价格短期内急跌之后，意味着价格很容易出现向上调整，此时视为买入股票信号。
- 超买区：RSI > 80。在此区间内，已经超出买方的能力，买进股票的人数超过一定比例。此时视为反向卖出股票信号。
- Boll （突破上轨/下轨信号）- 基于统计学的标准差原理，对标“三条轨道”，分别为：
- 上轨：压力线。UP=MB+2×MD（上轨线=中轨线+两倍的标准差）。突破上轨：是买点
- 中轨：价格均线。MB=(N-l)日的MA，（中轨线=N日的移动平均线）。
- 下轨：支撑线。DN=MB-2×MD，（下轨线=中轨线一两倍的标准差）。突破下轨：是买点
- MACD（金叉/死叉信号） - 判断买入和卖出的信号
- 金叉：主要指股票行情指标的短期线向上穿越长期线的交叉，称之为金叉，为买进信号。
- 死叉：行情指标的短期线向下穿越长期线的交叉，称之为死叉，为卖出信号。
- Fractal（K线-顶分型/底分型信号） - 判断进场和离场的信号。K线的最高点命名为上点，K线的最低点命名为下点。
- 顶分型：由3根K线组成，第二根K线的上点是3根K线中上点的最高点，同时，第二根K线的下点也是3跟K线中下点的最高点。本质是上升后转折成下降。发现顶分型后，随时准备离场。
- K线的底分型：由3根K线组成，第二根K线的上点是3根K线中上点的最低点，同时第二根K线的下点也是3根K线中下点的最低点。本质是下降后转折成上升。发现底分型后，随时准备进场。
数据处理过程和报表展示
- 交易数据获取过程，可点击视频：https://v.kuaishou.com/aki5Eh
- 交易信号数据获取，可点击视频：https://v.kuaishou.com/d9TkJn
- 数据可视化，可点击视频：https://v.kuaishou.com/9tWY9V
结果讨论
（此结论，仅从数据统计学角度出发，并不代表任何投资观点！）
几个指标的买卖点汇总图可以发现，四组中有三组指标计算出沪深两市交易的股票中，买点是多于卖点的。结论可以粗略的概括成：“市场中买入一支股票”与“卖掉手上持有的一支股票”相比较，是正确的决定的概率是75%。同时，唯一的一组证明市场上卖点（77.88%）多于买点（22.12%）的指标（突破上轨/下轨信号），也看出股票的波动幅度是很大的，在2个月的时间里，市场上的股票在突破上轨/下轨这组信号中，大约80%的是“卖出”信号。所以，实际操作还是需要就具体公司所在不同的行业而定。
如果想查看到具体公司的信息，实际上，可能就会用到下面这张表报了，它展示了细分公司的具体每日的信号。
参考：
1. Power BI 官介：https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/
2. BI：数据展示-图表的数据要素以及图例展示
3. BI ：数据展示 - 图表类型和使用场景
4. 大数据体系
5. 数据库操作 - NO SQL 数据库 - MongoDB
来源：https://www.cnblogs.com/yxmings/p/14449700.html
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