百木园简介
区别
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不同
类别
pip
conda
管理 wheel 或源码 二进制 需要编译器 yes no 语言 Python any 虚拟环境 virtualenv | venv 支持 依赖性检查 用户选择 yes 包来源 PyPi Anaconda repo和cloud
用法
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pip 和 conda 常用命令
操作
pip
conda
版本 pip --version conda --version 安装 pip install pkg_name conda install pkg_name 卸载 pip uninstall pkg_name conda remove pgk_name 查看 pip list conda list 升级 pip install pkg_name --upgrade conda update pkg_name 查询 pip search pkg_name conda search pkg_name -
conda 环境命令
操作
命令
激活环境 conda activate [env_name] 退出环境 conde deactivate 查看环境 conda env list conda info --envs conda info -e 新建环境 conda create -n env_name [python=3.8] -y 指定环境目录 conda create -p /path/env_name [python=3.8] -y 删除环境 (指定目录环境用 p) conda env remove -n env_name conda remove -n env_name --all -y 克隆环境 conda create -n env_new --clone env_name -y 导出环境 conda env export > environment.yaml 导入环境 conda env create -f environment.yaml
镜像
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pip 国内源配置
Python pip配置国内源
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conda 镜像配置
Anaconda 镜像配置
Reference
- https://www.cnblogs.com/li12242/p/13180397.html
- https://www.cnblogs.com/jessepeng/p/11685170.html
来源：https://www.cnblogs.com/cure/p/15376112.html
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