百木园前言
今天用Python给大家造“假”数据，直接开整~
开发工具
Python版本：3.6.4
相关模块：Faker
Faker扩展库
这时，Python扩展库Faker来了，带着它那各种各样的数据来了。
先安装faker
pip install Faker
创建faker对象
from faker import Faker
fake = Faker()
随机生成一个名字
fake.name() # \'Nancy Horton\'
上边生成的名字是英文的，如果想要个中文名字，在创建Faker对象的时候，指定语言“中文”就可以。
fake = Faker(\"zh_CN\")
一些常用的语言包括以下等等：
- 简体中文：zh_CN
- 繁体中文：zh_TW
- 美国英文：en_US
- 英国英文：en_GB
- 德文：de_DE
- 日文：ja_JP
- 韩文：ko_KR
- 法文：fr_FR
都有什么样的数据
faker 提供了一些Standard Providers，列出了一些较为较为常用的数据。
- address
- company
- date_time
- job
- person
- phone_number
- profile
- python
- user_agent
比如生成“地址”信息
In [1]: fake.address()
Out[1]: \'北京市大冶市海陵赵路x座 941837\'
这里给出的是一整条“地址”的信息，你也可以通过building_number()、city()、street_address()等获取单个信息
这些字段其实记不住也没什么，需要用哪个的时候查阅官方文档就行。
文档链接
https://faker.readthedocs.io/en/master/providers.html
再比如生成“职位”信息
In [2]: fake.job()
Out[2]: \'教育/Python工程师\'
生成python的数据类型
# 生成一个字典
In [3]: fake.pydict()
Out[3]:
{\'生产\': \'OlmMWPfQMJYxeiJtZSFC\',
\'有些\': \'jUYzbWgDEqvzjiAsubSX\',
\'资源\': 7670,
\'应用\': 804210265906561.0,
\'国际\': 9113,
\'电影\': \'https://yangtang.cn/homepage.jsp\',
\'方面\': \'RGfbqIgxqTbnjkGDpoVO\',
\'为什\': 1947,
\'地址\': 7021,
\'时候\': \'oxia@hotmail.com\'}
生成user_agent
In [4]: fake.chrome()
Out[4]: \'Mozilla/5.0 (iPad; CPU iPad OS 4_2_1 like Mac OS X) AppleWebKit/531.2 (KHTML, like Gecko) CriOS/55.0.807.0 Mobile/62B715 Safari/531.2\'
生成个人信息
In [5]: fake.profile()
Out[5]:
{\'job\': \'代码管理员\',
\'company\': \'文亭传媒有限公司\',
\'ssn\': \'370302198922223749\',
\'residence\': \'广东省深圳市沈北新王路k座 203394\',
\'current_location\': (Decimal(\'32.942244\'), Decimal(\'95.029663\')),
\'blood_group\': \'O-\',
\'website\': [\'https://www.minyan.cn/\'],
\'username\': \'yangwen\',
\'name\': \'蒋璐\',
\'sex\': \'M\',
\'address\': \'宁夏回族自治区宁德县丰都长沙街b座 685258\',
\'mail\': \'oliao@yahoo.com\',
\'birthdate\': datetime.date(1971, 2, 13)}
如果想生成多条个人信息，可以利用for循环，把每个字典在添加到列表里，导出一个DataFrame
文章到这里就结束了，感谢你的观看，Python数据分析系列，下篇文章分享Python 爬取鲁迅先生《经典语录》
为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。
干货主要有：
① 2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）
② Python标准库资料（最全中文版）
③ 项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）
④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）
⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）
⑥ 两天的Python爬虫训练营直播权限
All done～详见个人简介或者私信获取完整源代码。。
来源：https://www.cnblogs.com/tsp728/p/15137568.html
图文来源于网络，如有侵权请联系删除。