前言

今天，我们就来做一款实时截图识别的小工具

开发工具

Python版本： 3.9.4

相关模块：

PIL模块

keyboard模块

pytesseract模块

以及一些Python自带的模块

效果图展示

源码分析

等待用户截图

此处需要借助贴图神器（Snipaste）
其中“f1”是截图的快捷键，“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键。

如果使用qq截图的话，需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“enter”

import keyboard

# 利用截图软件（Snipaste）截图到剪贴板
# 输入键盘的触发事件
keyboard.wait(hotkey=\"f1\")
keyboard.wait(hotkey=\"ctrl+c\")
time.sleep(0.1)

上面这段代码执行之后，现在已经有一张图片等待在剪贴板里了。

保存截图

利用PIL模块的ImageGrab，可以把剪贴板里的那张图片，保存到当前的目录下，并命名为“screen.png”

from PIL import ImageGrab

# 把图片从剪切板保存到当前路径
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save(\"screen.png\")

识别截图中的文本

方法一

pytesseract模块

优点：免费，易用
缺点：识别效果很一般，准确率不高

使用方法介绍：

来看看效果：

方法二

百度API接口

AI开放平台文档中心
https://ai.baidu.com/ai-doc

查看python语言的SDK文档

点击右上角（控制台），登录自己的百度账号，创建“文字识别”的应用

import pytesseract
from aip import AipOcr
from PIL import ImageGrab

# 法二：利用百度API
APP_ID = \'你的 App ID\'
API_KEY = \'你的 Api Key\'
SECRET_KEY = \'你的 Secret Key\'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
with open(\"screen.png\", \'rb\') as f:
image = f.read()

# 调用百度API通用文字识别（高精度版），提取图片中的内容
text = client.basicAccurate(image)
result = text[\"words_result\"]
for i in result:
print(i[\"words\"])

文章到这里就结束了，感谢你的观看，Python实用脚本系列，下篇文章分享python打造实时截图识别OCR

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

干货主要有：

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All done～详见个人简介或者私信获取完整源代码。。

往期回顾

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Python脚本实现快速卡通化人物头像

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Python实现破译zip压缩包

Python实现批量下载百度图片

来源：https://www.cnblogs.com/tsp728/p/15125544.html
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