自动化办公：手机号码提取器，使用正则表达式轻松提取文本文件中的手机号码

关于手机号码的提取，其实真正有用的部分就是re模块提供的正则表达式。使用正则表达式就能轻松地匹配到手机号码，由于功能比较简单这次并没有采用UI界面的方式来实现该功能。

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第一步：写一个控制台输入函数。

path = input(\'请输入需要提取手机号码的文件路径(.txt):\\n\')

第二步：读取包含手机号码的文本文件。

def read_text(path):
    \'\'\'
    读取文本文件
    :param path: 文本文件路径
    :return: 返回文本
    \'\'\'
    file = open(path,encoding=\"utf-8\")
    text = file.read()
    file.close()
    return text

第三步：使用正则匹配文本中的手机号并返回。

import re  # 导入正则表达式处理模块

def get_phone(text):
    \'\'\'
    使用正则表达式提取文本中的手机号
    :param text: 原始文本
    :return: 手机号数组
    \'\'\'
    phones = re.findall(r\'(13\\d{9}|14[5|7]\\d{8}|15\\d{9}|166{\\d{8}|17[3|6|7]{\\d{8}|18\\d{9})\', text)
    return phones

第四步：执行功能函数。

text = read_text(path)  # 执行文本文件读取函数

result = get_phone(text)  # 执行文本正则匹配手机号函数

from pprint import pprint  # 导入pprint打印接口

pprint(result)

使用方法，启动.py文件之后输入包含手机号码的.txt文件路径就能完成手机号码的提取。

准备好包含手机号码的文本文件(.txt文件)。

我是公众号：[Python 集中营] 15934689023，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689024，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689025，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689026，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689027，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689028，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689029，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689030，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689031，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689032，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689033，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689034，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689035，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689036，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689037，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689038，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689039，其中包含手机号码。
我是公众号：[Python 集中营] 15934689040，其中包含手机号码。

返回结果是一个只有手机号码的数组文件。

[\'15934689023\',
 \'15934689024\',
 \'15934689025\',
 \'15934689026\',
 \'15934689027\',
 \'15934689028\',
 \'15934689029\',
 \'15934689030\',
 \'15934689031\',
 \'15934689032\',
 \'15934689033\',
 \'15934689034\',
 \'15934689035\',
 \'15934689036\',
 \'15934689037\',
 \'15934689038\',
 \'15934689039\',
 \'15934689040\',
 \'15934689041\',
 \'15934689042\',
 \'15934689043\',
 \'15934689044\',
 \'15934689045\',
 \'15934689046\',
 \'15934689047\',
 \'15934689048\',
 \'15934689049\',
 \'15934689050\',
 \'15934689051\',
 \'15934689052\',
 \'15934689053\']

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来源：https://www.cnblogs.com/lwsbc/p/16357020.html
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