百木园-与人分享,
就是让自己快乐。

Python数据分析入门(二十四):绘图分析——Axes容器

Axes容器:

Axes容器是用来创建具体的图形的。比如画曲线,柱状图,都是画在上面。所以之前我们学的使用plt.xx绘制各种图形(比如条形图,直方图,散点图等)都是对Axes的封装。比如plt.plot对应的是axes.plot,比如plt.hist对应的是axes.hist。针对图的所有操作,都可以在Axes上找到对应的API。另外后面要讲到的Axis容器,是轴的对象,也是绑定在Axes上面。

Axes的类定义介绍:https://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes

1. 设置x和y轴的最大值和最小值:

设置完刻度后,我们还可以设置x轴和y轴的最大值和最小值。可以通过set_xlim/set_ylim来实现:

fig = plt.figure()
axes
= fig.add_subplot(111)
axes.plot(np.random.randn(
10))

# 设置x轴的最大值和最小值
axes.set_xlim(-2,12)

# 设置y轴的最大值和最小值
axes.set_ylim(-3,3)

来源:https://www.cnblogs.com/qshhl/p/14681720.html
图文来源于网络,如有侵权请联系删除。

未经允许不得转载:百木园 » Python数据分析入门(二十四):绘图分析——Axes容器

相关推荐

  • 暂无文章