百木园01将字符串倒转
my_string = \"ABCDE\"
reversed_string = my_string[::-1]
02将英文单词的首字母大写通过title()方法来实现首字母的大写
my_string = \"my name is xiao ming\"# 通过title()来实现首字母大写 new_string=my_string.title()print(new_string)# My Name Is Xiao Ming
03给字符串去重
my_string = \"aabbbbbccccddddeeeff\"# 通过set()来进行去重 temp_set = set(my_string)# 通过join()来进行连接 new_string = \'\'.join(temp_set)
print(new_string) # dfbcae
04拆分字符串
string_1 = \"My name is xiao ming\" string_2 = \"sample, string 1, string 2\"# 默认的分隔符是空格，来进行拆分 print(string_1.split())# [\'My\', \'name\', \'is\', \'xiao\', \'ming\'] print(string_2.split(\',\'))# [\'sample\', \' string 1\', \' string 2\']
05将字典中的字符串连词成串
list_of_strings = [\'My\', \'name\', \'is\', \'Xiao\', \'Ming\']# 通过空格和join来连词成句 print(\' \'.join(list_of_strings))# My name is Xiao Ming
06查看列表中各元素出现的个数
from collections import Counter my_list = [\'a\',\'a\',\'b\',\'b\',\'b\',\'c\',\'d\',\'d\',\'d\',\'d\',\'d\'] count = Counter(my_list) print(count) # Counter({\'d\': 5, \'b\': 3, \'a\': 2, \'c\': 1}) print(count[\'b\']) # 单独的“b”元素出现的次数# 3 print(count.most_common(1)) # 出现频率最多的元素# [(\'d\', 5)]
07合并两字典
dict_1 = {\'apple\': 9, \'banana\': 6}
dict_2 = {\'grape\': 4, \'orange\': 8}
# 方法一
combined_dict = {**dict_1, **dict_2}# 方法二
dict_1.update(dict_2)# 方法三
print(dict(dict_1.items() | dict_2.items())) # {\'apple\': 9, \'banana\': 6, \'grape\': 4, \'orange\': 8}
08查看程序运行的时间
import time start_time = time.time() end_time = time.time() time_taken_in_micro = (end_time - start_time) * (10 ** 6) print(time_taken_in_micro)
09列表的扁平化有时候会存在列表当中还嵌套着列表的情况
from iteration_utilities import deepflatten
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
print(list(deepflatten(l, depth=3))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
10查看列表当中是否存在重复值
def unique(l): if len(l)==len(set(l)): print(\"不存在重复值\")else: print(\"存在重复值\") unique([1,2,3,4])# 不存在重复值 unique([1,1,2,3])# 存在重复值
11数组的转置
array = [[\'a\', \'b\'], [\'c\', \'d\'], [\'e\', \'f\']] transposed = zip(*array) print(list(transposed)) # [(\'a\', \'c\', \'e\'), (\'b\', \'d\', \'f\')]
12找出两列表当中的不同元素
def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison)# 返回第一个列表的不同的元素 difference([1,2,6], [1,2,5])# [6]
13将两列表变成键值对将两个列表合并成一个键值对的字典
def to_dictionary(keys, values): return dict(zip(keys, values)) keys = [\"a\", \"b\", \"c\"] values = [2, 3, 4] print(to_dictionary(keys, values)) # {\'a\': 2, \'b\': 3, \'c\': 4}
14对字典进行排序根据字典当中的值对字典进行排序
d = {\'apple\': 9, \'grape\': 4, \'banana\': 6, \'orange\': 8}
# 方法一
sorted(d.items(), key = lambda x: x[1]) # 从小到大排序# [(\'grape\', 4), (\'banana\', 6), (\'orange\', 8), (\'apple\', 9)]
sorted(d.items(), key = lambda x: x[1], reverse = True) # 从大到小排序# [(\'apple\', 9), (\'orange\', 8), (\'banana\', 6), (\'grape\', 4)]
# 方法二
from operator import itemgetter
print(sorted(d.items(), key = itemgetter(1))) # [(\'grape\', 4), (\'banana\', 6), (\'orange\', 8), (\'apple\', 9)]
15列表中最大/最小值的索引
list1 = [20, 30, 50, 70, 90] def max_index(list_test): return max(range(len(list_test)), key = list_test.__getitem__) def min_index(list_test): return min(range(len(list_test)), key = list_test.__getitem__) max_index(list1)# 4 min_index(list1)# 0
16.+=与= +的不同
#案例1 a = [1,2] b = a a = a + [3, 4] #会生成一个新列表 print(a) #[1,2,3,4] print(b) #[1,2] #案例 a = [1,2] b = a a += [3, 4] #相当于extend,列表a后直接添加元素 print(a) #[1,2,3,4] print(b) #[1,2,3,4]
17.列表给多个变量赋值
list = [1, 2, 3] a, b, c = list #a=1,b=2,c=3
18.获取变量内存占用
import sys value = \"helo moto\" sys.getsizeof(value)
19.字典集合推导式
values = {i : i*i for i in range(3)} #{0:0, 1:1, 2:4}
20.emoji表情
import emoji emoji.emojize(\'Python is :thumbs_up:\')#返回的一个大拇指表
21.map+lambda 惊喜组合
x = [1, 2, 3] y = map(lambda x : x ** 2, x) print(list(y)) # [1, 4, 9]
22.sh调用系统命令,写shell脚本
import sh sh.echo(\"情系中国结，联通四海心\")#返回“情系中国结，联通四海心” sh.which(\"python\") #返回python所在路径
人是群居动物，所以当你看到周围的人都在做一件事的时候，你如果不做，是会很恐慌的。有时，即便明知道是错的，也不得不尝试一下。
来源：https://www.cnblogs.com/lzcnblogs/p/16559845.html
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