百木园备份恢复
Longhorn 提供了备份恢复功能，要使用这个功能我们需要给卷创建一个 snapshot 快照，快照是 Kubernetes Volume 在任何指定时间点的状态。
在 Longhorn UI 的 Volume 页面中点击要创建快照的卷，进入卷的详细信息页面，点击下方的 Take Snapshot 按钮即可创建快照了，创建快照后，将在卷头(Volume Head)之前的快照列表中可以看到它，比如这里我们会前面测试使用的 mysql 卷创建一个快照：
同样在节点的数据目录下面也可以看到创建的快照数据：
➜ tree /var/lib/longhorn/replicas/pvc-ec17a7e4-7bb4-4456-9380-353db3ed4307-fbf72396//var/lib/longhorn/replicas/pvc-ec17a7e4-7bb4-4456-9380-353db3ed4307-fbf72396/├── revision.counter├── volume-head-002.img├── volume-head-002.img.meta├── volume.meta├── volume-snap-3b1f877b-24ba-44ec-808e-ab8d4b15f8dd.img├── volume-snap-3b1f877b-24ba-44ec-808e-ab8d4b15f8dd.img.meta├── volume-snap-5d403e8e-65e8-46d1-aa54-70aa3280dac4.img└── volume-snap-5d403e8e-65e8-46d1-aa54-70aa3280dac4.img.meta0 directories, 8 files
其中的 volume-snap-xxx 后面的数据和页面上的快照名称是一致的，比如页面中我们刚刚创建的快照名称为 3b1f877b-24ba-44ec-808e-ab8d4b15f8dd，其中的 img 文件是镜像文件，而 img.meta 是保持当前快照的元信息：
➜ cat volume-snap-3b1f877b-24ba-44ec-808e-ab8d4b15f8dd.img.meta{\"Name\":\"volume-head-001.img\",\"Parent\":\"volume-snap-5d403e8e-65e8-46d1-aa54-70aa3280dac4.img\",\"Removed\":false,\"UserCreated\":true,\"Created\":\"2022-02-22T07:36:48Z\",\"Labels\":null}
元信息里面包含父级的文件镜像，这其实表面快照是增量的快照。
此外除了手动创建快照之外，从 Longhorn UI 上还可以进行周期性快照和备份，同样在卷的详细页面可以进行配置，在 Recurring Jobs Schedule 区域点击 Add 按钮即可创建一个定时的快照。
创建任务的时候可以选择任务类型是备份(backup)或快照(snapshot)，任务的时间以 CRON 表达式的形式进行配置，还可以配置要保留的备份或快照数量以及标签。
为了避免当卷长时间没有新数据时，recurring jobs 可能会用相同的备份和空快照覆盖旧的备份/快照的问题，Longhorn 执行以下操作：
Recurring backup job 仅在自上次备份以来卷有新数据时才进行新备份Recurring snapshot job 仅在卷头(volume head)中有新数据时才拍摄新快照
此外我们还可以通过使用 Kubernetes 的 StorageClass 来配置定时快照，可以通过 StorageClass 的 recurringJobs 参数配置定时备份和快照，recurringJobs 字段应遵循以下 JSON 格式：
apiVersion: storage.k8s.io/v1kind: StorageClassmetadata: name: longhornprovisioner: driver.longhorn.ioparameters: numberOfReplicas: \"3\" staleReplicaTimeout: \"30\" fromBackup: \"\" recurringJobs: \'[ { \"name\":\"snap\", \"task\":\"snapshot\", \"cron\":\"*/1 * * * *\", \"retain\":1 }, { \"name\":\"backup\", \"task\":\"backup\", \"cron\":\"*/2 * * * *\", \"retain\":1 }]\'
应为每个 recurring job 指定以下参数：
name：任务的名称，不要在一个 recurringJobs 中使用重复的名称，并且 name 的长度不能超过 8 个字符task：任务的类型，它仅支持 snapshot 或 backupcron：Cron 表达式，指定任务的执行时间retain：Longhorn 将为一项任务保留多少快照/备份，不少于 1
使用这个 StorageClass 创建的任何卷都将自动配置上这些 recurring jobs。
要备份卷就需要在 Longhorn 中配置一个备份目标，可以是一个 NFS 服务或者 S3 兼容的对象存储服务，用于存储 Longhorn 卷的备份数据，备份目标可以在 Settings/General/BackupTarget 中配置，我们这里使用 Helm Chart 安装的，最好的方式是去定制 values 文件中的 defaultSettings.backupTarget，当然也可以直接去通过 Longhorn UI 进行配置，比如这里我们先配置备份目标为 nfs 服务，Backup Target 值设置为 nfs://192.168.31.31:/var/lib/k8s/data(要确保目录存在)，Backup Target Credential Secret 留空即可，然后拉到最下面点击 Save：
备份目标配置后，就可以开始备份了，同样导航到 Longhorn UI 的 Volume 页面，选择要备份的卷，点击 Create Backup，然后添加合适的标签点击 OK 即可。
备份完成后导航到 Backup 页面就可以看到对应的备份数据了：
这些备份的数据也会对应一个 backupvolumes crd 对象：
➜ kubectl get backupvolumes -n longhorn-systemNAME CREATEDAT LASTBACKUPNAME LASTBACKUPAT LASTSYNCEDATpvc-ec17a7e4-7bb4-4456-9380-353db3ed4307 2022-02-22T09:23:24Z backup-8ae4af9c49534859 2022-02-22T09:23:24Z 2022-02-22T09:41:09Z
然后我们去到 NFS 服务器上查看会在挂载目录下面创建一个 backupstore 目录，下面会保留我们备份的数据：
➜ tree /var/lib/k8s/data/backupstore/var/lib/k8s/data/backupstore└── volumes └── 5e └── b6 └── pvc-ec17a7e4-7bb4-4456-9380-353db3ed4307 ├── backups │ └── backup_backup-8ae4af9c49534859.cfg ├── blocks │ ├── 02 │ │ └── 2e │ │ └── 022eefc6526cd3d8fc3a9f9a4ba253a910c61a1c430a807403f60a2f233fa210.blk ...... │ └── f7 │ └── e3 │ └── f7e3ae1f83e10da4ece5142abac1fafc0d0917370f7418874c151a66a18bfa15.blk └── volume.cfg51 directories, 25 files
同样这个时候我们也可以去快照列表选择要备份的快照：
有了备份数据后要想要恢复数据，只需要选择对应的备份数据，点击 Restore Latest Backup 恢复数据即可：
ReadWriteMany
Longhorn 可以通过 NFSv4 服务器暴露 Longhorn 卷，原生支持 RWX 工作负载，使用的 RWX 卷 会在 longhorn-system 命名空间下面创建一个 share-manager- 的 Pod，该 Pod 负责通过在 Pod 内运行的 NFSv4 服务器暴露 Longhorn 卷。
要能够使用 RWX 卷，每个客户端节点都需要安装 NFSv4 客户端，对于 Ubuntu，可以通过以下方式安装 NFSv4 客户端：
➜ apt install nfs-common
对于基于 RPM 的发行版，可以通过以下方式安装 NFSv4 客户端：
➜ yum install nfs-utils
现在我们来创建一个如下所示的 PVC 对象，访问模式配置为 ReadWriteMany：
# html-vol.yamlkind: PersistentVolumeClaimapiVersion: v1metadata: name: htmlspec: accessModes: - ReadWriteMany storageClassName: longhorn resources: requests:storage: 1Gi
直接创建上面的资源对象就会动态创建一个 PV 与之绑定：
➜ kubectl get pvc htmlNAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGEhtml Bound pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 1Gi RWX longhorn 15s➜ kubectl get pv pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGEpvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 1Gi RWX Delete Bound default/html longhorn 63s
然后创建一个如下所示的名为 writer 的 Deployment 资源对象，使用上面创建的 PVC 来持久化数据：
# html-writer.yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: writerspec: selector: matchLabels: app: writer template: metadata: labels: app: writer spec: containers: - name: content image: alpine:latest volumeMounts: - name: html mountPath: /html command: [\"/bin/sh\", \"-c\"] args: - while true; do date >> /html/index.html; sleep 5; done volumes: - name: html persistentVolumeClaim:claimName: html
部署后上面创建的 Longhorn 的卷就变成 Attached 状态了：
并且这个时候会自动启动一个 share-manager 的 Pod，通过该 Pod 内运行的 NFSv4 服务器来暴露 Longhorn 卷：
➜ kubectl get pods -n longhorn-system -l longhorn.io/component=share-managerNAME READY STATUS RESTARTS AGEshare-manager-pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 1/1 Running 0 2m16s➜ kubectl logs -f share-manager-pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 -n longhorn-systemtime=\"2022-02-22T10:07:42Z\" level=info msg=\"starting RLIMIT_NOFILE rlimit.Cur 1048576, rlimit.Max 1048576\"time=\"2022-02-22T10:07:42Z\" level=info msg=\"ending RLIMIT_NOFILE rlimit.Cur 1048576, rlimit.Max 1048576\"time=\"2022-02-22T10:07:42Z\" level=debug msg=\"volume pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 device /dev/longhorn/pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 contains filesystem of format \" encrypted=false volume=pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15I0222 10:07:42.432630 1 mount_linux.go:425] Disk \"/dev/longhorn/pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15\" appears to be unformatted, attempting to format as type: \"ext4\" with options: [-F -m0 /dev/longhorn/pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15]I0222 10:07:42.981928 1 mount_linux.go:435] Disk successfully formatted (mkfs): ext4 - /dev/longhorn/pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 /export/pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15time=\"2022-02-22T10:07:43Z\" level=info msg=\"starting nfs server, volume is ready for export\" encrypted=false volume=pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15time=\"2022-02-22T10:07:43Z\" level=info msg=\"Running NFS server!\"time=\"2022-02-22T10:07:43Z\" level=info msg=\"starting health check for volume\" encrypted=false volume=pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15
然后我们再创建一个如下所示的 Deployment：
# html-reader.yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: readerspec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: reader template: metadata: labels: app: reader spec: containers: - name: nginx image: nginx:stable-alpine ports: - containerPort: 80 volumeMounts: - name: html mountPath: /usr/share/nginx/html volumes: - name: html persistentVolumeClaim: claimName: html---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: readerspec: selector: app: reader type: NodePort ports: - protocol: TCP port: 80targetPort: 80
上面的 reader Pods 可以引用 writer Pod 相同的 PVC，是因为上面我们创建的 PV 和 PVC 是 ReadWriteMany 访问模式，直接创建上面的资源对象，我们可以通过 NodePort 来访问应用：
➜ kubectl get pods -l app=readerNAME READY STATUS RESTARTS AGEreader-b54c4749d-4bjxf 1/1 Running 0 11sreader-b54c4749d-5thwz 1/1 Running 0 4m11sreader-b54c4749d-drcfk 1/1 Running 0 5m35s➜ kubectl get svc readerNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEreader NodePort 10.101.54.19 80:31800/TCP 84s➜ curl http://192.168.31.31:31800......Tue Feb 22 10:18:39 UTC 2022Tue Feb 22 10:18:44 UTC 2022Tue Feb 22 10:18:49 UTC 2022Tue Feb 22 10:18:54 UTC 2022Tue Feb 22 10:18:59 UTC 2022......
现在我们尝试从一个 reader Pod 中去产生一些数据，然后再去访问应用验证数据是否正确：
➜ kubectl exec reader-b54c4749d-4bjxf-- /bin/sh -c \"echo longhorn rwx access mode >> /usr/share/nginx/html/index.html\"➜ curl http://192.168.31.31:31800......Tue Feb 22 10:23:49 UTC 2022longhorn rwx access mode
这里我们就验证了在 Longhorn 中使用 ReadWriteMany 访问模式的 Volume 卷。
来源：http://www.techweb.com.cn/cloud/2022-02-24/2880036.shtml
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