Python基础入门：读写JSON文件教程-百木园

JSON简介

JSON(JavaScript Object Notation)即JavaScript对象表示法,一种轻量级，通用的文本数据格式。
JSON语法支持对象（Object），数组（Array），字符串，数字（int/float）以及true/false和null。
JSON拥有严格的格式，主要格式如下：

只能用双引号，不能用单引号
元素之间用逗号隔开，最后一个元素不能有逗号
不支持注释
中文等特殊字符传输时应确保转为ASCII码（\\uXXX格式）
支持多层嵌套Object或Array

示例格式，文件demo.json：

{
    \"name\": \"Cactus\",
    \"age\": 18,
    \"skills\": [\"Python\", \"Java\", \"Go\", \"NodeJS\"],
    \"has_blog\": true,
    \"gf\": null
}

JSON与Python数据类型的对应关系

JSON和Python中的字典等类型一一对应：
在这里插入图片描述

注意：在Python中, JSON一般指符合JSON语法格式的字符串，实际上是一个字符串，单行或者多行。

JSON字符串与Python字典的相互转换

为什么要相互转换，JSON是字符串，方便存储传输，不方便提取值；字典是内存中的数据结构，取值方便，不方便传输和存储

使用Python自带的json包可以完成字典与JSON字符串的相互转换

json.dumps(字典)：将字典转为JSON字符串
json.loads(JSON字符串)：将JSON字符串转为字典，如果字符串不是合法的JSON格式，会报JSONDecodeError

示例1，字典转JSON字符串

import json

dict_var = {
    \'name\': \'Cactus\', 
    \'age\': 18, 
    \'skills\': [\'Python\', \'Java\', \'Go\', \'NodeJS\'], 
    \'has_blog\': True, 
    \'gf\': None
}

print(json.dumps(dict_var))
print(json.dumps(dict_var, indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False))

json.dumps()支持参数，indent为多行缩进空格数，sort_keys为是否按键排序,ensure_ascii=False为不确保ascii，及不将中文等特殊字符转为\\uXXX等

显示结果：

{\"name\": \"Cactus\", \"age\": 18, \"skills\": [\"Python\", \"Java\", \"Go\", \"NodeJS\"], \"has_blog\": true, \"gf\": null}
{
  \"age\": 18,
  \"gf\": null,
  \"has_blog\": true,
  \"name\": \"Cactus\",
  \"skills\": [
    \"Python\",
    \"Java\",
    \"Go\",
    \"NodeJS\"
  ]
}

示例2，JSON字符串->字典

import json

json_str = \'\'\'{
    \"name\": \"Cactus\",
    \"age\": 18,
    \"skills\": [\"Python\", \"Java\", \"Go\", \"NodeJS\"],
    \"has_blog\": true,
    \"gf\": null
}\'\'\'

print(json.loads(json_str))

显示结果：

{\'name\': \'Cactus\', \'age\': 18, \'skills\': [\'Python\', \'Java\', \'Go\', \'NodeJS\'], \'has_blog\': True, \'gf\': None}

JSON文件与字典的相互转换

另外也可以直接将字典保存为JSON文件或从JSON文件转为字典

json.dump(字典, f)：将字典转为JSON文件（句柄）
json.loads(f)：将打开的JSON文件句柄转为字典

示例3：字典->JSON文件

\'\'\'
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\'\'\'
import json

dict_var = {
    \'name\': \'Cactus\', 
    \'age\': 18, 
    \'skills\': [\'Python\', \'Java\', \'Go\', \'NodeJS\'], 
    \'has_blog\': True, 
    \'gf\': None
}

with open(\"demo2.json\", \"w\", encoding=\'utf-8\') as f:
    # json.dump(dict_var, f)  # 写为一行
    json.dump(dict_var, f,indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False)  # 写为多行

文件demo2.json结果：

{
  \"age\": 18,
  \"gf\": null,
  \"has_blog\": true,
  \"name\": \"Cactus\",
  \"skills\": [
    \"Python\",
    \"Java\",
    \"Go\",
    \"NodeJS\"
  ]
}

示例4： JSON文件->字典

import json

with open(\"demo2.json\", encoding=\"utf-8\") as f:
    data = json.load(f)

pritn(data)

显示结果：

{\'age\': 18, \'gf\': None, \'has_blog\': True, \'name\': \'Cactus\', \'skills\': [\'Python\', \'Java\', \'Go\', \'NodeJS\']}

注意：字典转为JSON时，只支持嵌套字典、列表、字符串、数字、True/False/None等，不支持日期对象以及Python的其他对象

解析复杂嵌套JSON格式，请使用JSONPath

来源：https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/123257345
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Python基础入门：读写JSON文件教程

JSON简介

JSON与Python数据类型的对应关系

JSON字符串与Python字典的相互转换

JSON文件与字典的相互转换

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