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python程序的处理进度、可视化管理,对运行步骤一目了然!

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file

第三方库

# pip install tqdm

# 进度条
from tqdm import tqdm

# 时间处理
import time

第一个进度条

>>> # 循环进度使用进度条展示
>>> for i in tqdm(range(10)):
... # 停留1秒
... time.sleep(1)
...
10%|████████▎ | 1/10 [00:01<00:09, 1
20%|████████████████▌ | 2/10 [00:02<0
30%|████████████████████████▉ | 3/10
40%|█████████████████████████████████▏
50%|█████████████████████████████████████████▌
60%|█████████████████████████████████████████████████▊
70%|█████████████████████████████████████████████████████████
80%|█████████████████████████████████████████████████████████
90%|█████████████████████████████████████████████████████████
100%|█████████████████████████████████████████████████████████ █████████████████████████| 10/10 [00:10<00:00, 1.01s/it]

设置进度条属性

.............

处理过程进度

# >>> list_ = tqdm([\"1\",\"2\",\"3\",\"4\"])
# >>> for process in list_: | 0/4 [00:00<?, ?it/s]
# ... time.sleep(1)
# ... list_.set_description(\"处理过程: %s\"%process)
# ...

# 处理过程: 4: 100%|██████████| 4/4 [00:04<00:00, 1.02s/it]

【粉丝福利】关注公众号,获取全套视频资料,有时候,特别是在处理耗时的程序运行时,往往不知道程序到底执行得怎么样,这种时候就要借助于进度条的展示程序的直接运行过程,处理情况,因此,进度条对于可视化的运行过程起着至关重要的作用。喜欢小编点个 \'关注\' 吧!

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来源:https://www.cnblogs.com/lwsbc/p/15257090.html
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