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python-容器序列类型

python 学习笔记

目录

  • python 学习笔记
    • 变量、运算符与数据类型
    • 容器序列类型
      • 列表
      • 元组
      • 字符串
      • 字典
      • 集合
      • 序列

变量、运算符与数据类型

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容器序列类型

列表

列表是有序集合,无定长,能存储任意数量和类型的数据,语法为:[元素1, 元素2, ..., 元素n]

  • 创建列表

    • 使用range()创建

    • 使用推导式创建

      由于列表中的元素可以任何对象,因此列表中保存的是对象的指针,使用推导式创建列表时,只是创建看i个指向列表的引用。

    • 创建混合列表

      列表的元素可以是任何对象

  • 更新列表

    • list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。

      x = [\'Monday\', \'Tuesday\', \'Wednesday\', \'Thursday\', \'Friday\']
      x.append([\'Thursday\'])
      print(x)  
      # [\'Monday\', \'Tuesday\', \'Wednesday\', \'Thursday\', \'Friday\', [\'Thursday\']]
      
      print(len(x))  # 6
      
    • list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表

      x = [\'Monday\', \'Tuesday\', \'Wednesday\', \'Thursday\', \'Friday\']
      x.append([\'Thursday\', \'Sunday\'])
      print(x)  
      # [\'Monday\', \'Tuesday\', \'Wednesday\', \'Thursday\', \'Friday\', [\'Thursday\', \'Sunday\']]
      
      print(len(x))  # 6
      
    • list.insert(index, obj) 在编号 index 位置插入 obj

    • list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项

    • list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

    • del [var1, var2 ……] 删除单个或多个对象。

    • 获取元素

      • 索引
      • 切片,切片的通用写法是 start : stop : step
    • 复制、浅拷贝与深拷贝

      list1 = [123, 456, 789, 213]
      # 复制: 只是复制了新对象的引用,不会开辟新的内存空间。
      
      list2 = list1
      
      
      # 浅拷贝: 创建新对象,其内容是原对象的引用,但是对于多层嵌套的可变对象(内层对象)随着原序列的变化而变化,内层对象并不会改变。以下三种浅拷贝操作
      
      # list3 = list1[:] # 切片
      # list3 = list(list1)# 工厂函数
      import copy
      list3 = copy.copy(list1)# copy()函数
      
      
      # 深拷贝:和浅拷贝对应,深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。深拷贝出来的对象是一个全新的对象,不再与原来的对象有任何关联。
      
      list4 = copy.deepcopy(list1)
      
      # 非可变对象
      print(list1)  # [123, 456, 789, 213]
      print(list2)  # [123, 456, 789, 213]
      print(list3)  # [123, 456, 789, 213]
      
      list1.sort()
      print(list2)  # [123, 213, 456, 789] 
      print(list3)  # [123, 456, 789, 213]
      
      print(id(list1)) # 140442132250784
      print(id(list2)) # 140442132250784
      print(id(list3)) # 140442129839520
      
      print(\'######************######\')
      
      # 可变对象
      listPlus1 = [[123, 456], [789, 213]]
      listPlus2 = listPlus1
      listPlus3 = listPlus1[:]
      listPlus4 = copy.deepcopy(listPlus1)
      
      print(listPlus1)  # [[123, 456], [789, 213]]
      print(listPlus2)  # [[123, 456], [789, 213]]
      print(listPlus3)  # [[123, 456], [789, 213]]
      print(listPlus4)  # [[123, 456], [789, 213]]
      print(id(listPlus1)) # 140442130839584
      print(id(listPlus2)) # 140442130839584
      print(id(listPlus3)) # 140442132935696
      print(id(listPlus4)) # 140442130944240
      
      listPlus1[0][0] = 111
      listPlus1.append([1, 2])
      
      print(listPlus2)  # [[111, 456], [789, 213], [1, 2]]
      print(listPlus3)  # [[111, 456], [789, 213]]
      print(listPlus4)  # [[123, 456], [789, 213]]
      
    • 常用操作符

      • 等号操作符:==,列表中元素相同时为True
      • 连接操作符 +,两个列表相加拼接,内存增加,创建一个新的列表
      • 重复操作符 *,数乘列表复制拼接,内存增加,创建一个新的列表
      • 成员关系操作符 innot in
    • 其他操作

      • list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
      • list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
      • list.reverse() 反向列表中元素
      • list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。False默认升序。

元组

「元组」定义语法为:(元素1, 元素2, ..., 元素n)

  • 创建元组

    • Python 的元组与列表类似,不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改,类似字符串。
    • 元组使用小括号,列表使用方括号。
    • 元组与列表类似,也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
    • 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用。
  • 更新元组

    • 元组有不可更改的性质,因此不能直接给元组中的元素赋值,但是如果元组中元素是可更改的,那么就可以更改元组中元素的值。

      t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
      print(t1)  # (1, 2, 3, [4, 5, 6])
      
      t1[3][0] = 9
      print(t1)  # (1, 2, 3, [9, 5, 6])
      
    • 常用操作符

      可参考列表

    • 内置方法

      • count:count(x) 是记录x在元组 t 中该元素出现几次
      • index:index(x) 是找到元素x在元组 t 的索引
    • 解压元组

      • 解压(unpack)一维元组(有几个元组,定义几个变量)

        t = (1, 10.31, \'python\')
        (a, b, c) = t
        print(a, b, c)
        # 1 10.31 python
        
      • 解压二维元组(按照元组里的元组结构定义变量)

        t = (1, 10.31, (\'OK\', \'python\'))
        (a, b, (c, d)) = t
        print(a, b, c, d)
        # 1 10.31 OK python
        

        如果你只想要元组其中几个元素,用通配符「 * 」,英文叫 wildcard,在计算机语言中代表一个或多个元素。例如把多个元素丢给了 rest 变量。如果你根本不在乎 rest 变量,那么就用通配符「 * 」加上下划线「 _ 」。

字符串

python中引号之间的字符集合,pyhton中单引号与双引号并无区别。

  • 常用转义字符

    \\\\ 反斜杠符号
    \\\' 单引号
    \\\" 双引号
    \\n 换行
    \\t 横向制表符(TAB)
    \\r 回车
  • 切片和拼接

    • 类似于元组具有不可修改性
    • 从 0 开始 (和 Java 一样)
    • 切片通常写成 start:end 这种形式,包括「start 索引」对应的元素,不包括「end索引」对应的元素。
    • 索引值可正可负,正索引从 0 开始,从左往右;负索引从 -1 开始,从右往左。使用负数索引时,会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。
  • 常用内置方法

    • capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。

    • lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。

    • upper() 转换字符串中的小写字母为大写。

    • swapcase() 将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写。

    • count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数,如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。

    • endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 begend 指定值,则在指定范围内检查。

    • startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 begend 指定值,则在指定范围内检查。

    • find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 begend,则检查是否包含在指定范围内,如果包含,返回开始的索引值,否则返回 -1。

    • rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数,不过是从右边开始查找。

    • isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。

    • ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。

    • rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。

    • lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。

    • rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。

    • strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()rstrip()

    • partition(sub) 找到子字符串sub,把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub),如果字符串中不包含sub则返回(\'原字符串\',\'\',\'\')

    • rpartition(sub)类似于partition()方法,不过是从右边开始查找。

    • replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new,如果max指定,则替换不超过max次。

    • split(str=\"\", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串,如果num参数有设置,则仅分隔num个子字符串,返回切片后的子字符串拼接的列表。

    • splitlines([keepends]) 按照行(\'\\r\', \'\\r\\n\', \\n\')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数keepends为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。

    • maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。

    • translate(table, deletechars=\"\") 根据参数table给出的表,转换字符串的字符,要过滤掉的字符放到deletechars参数中。

      str7 = \'this is string example....wow!!!\'
      intab = \'aeiou\'
      outtab = \'12345\'
      trantab = str7.maketrans(intab, outtab)
      print(trantab)  # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}
      print(str7.translate(trantab))  # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
      
  • 格式化

    • format 格式化函数

      str8 = \"{0} Love {1}\".format(\'I\', \'Lsgogroup\')  # 位置参数
      print(str8)  # I Love Lsgogroup
      
      str8 = \"{a} Love {b}\".format(a=\'I\', b=\'Lsgogroup\')  # 关键字参数
      print(str8)  # I Love Lsgogroup
      
      str8 = \"{0} Love {b}\".format(\'I\', b=\'Lsgogroup\')  # 位置参数要在关键字参数之前
      print(str8)  # I Love Lsgogroup
      
      str8 = \'{0:.2f}{1}\'.format(27.658, \'GB\')  # 保留小数点后两位
      print(str8)  # 27.66GB
      
    • 格式化符号

      %c 格式化字符及其ASCII码
      %s 格式化字符串,用str()方法处理对象
      %r 格式化字符串,用rper()方法处理对象
      %d 格式化整数
      %o 格式化无符号八进制数
      %x 格式化无符号十六进制数
      %X 格式化无符号十六进制数(大写)
      %f 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度
      %e 用科学计数法格式化浮点数
      %E 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数
      %g 根据值的大小决定使用%f或%e
      %G 作用同%g,根据值的大小决定使用%f或%E
    • 操作符辅助指令

      m.n m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)
      - 用作左对齐
      + 在正数前面显示加号( + )
      # 在八进制数前面显示零(\'0\'),在十六进制前面显示\'0x\'或者\'0X\'(取决于用的是\'x\'还是\'X\')
      0 显示的数字前面填充\'0\'而不是默认的空格
      print(\'%5.1f\' % 27.658)  # \' 27.7\'
      print(\'%.2e\' % 27.658)  # 2.77e+01
      print(\'%10d\' % 10)  # \'        10\'
      print(\'%-10d\' % 10)  # \'10        \'
      print(\'%+d\' % 10)  # +10
      print(\'%#o\' % 10)  # 0o12
      print(\'%#x\' % 108)  # 0x6c
      print(\'%010d\' % 5)  # 0000000005
      

字典

字典 是无序的 键:值({key:value})对集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。

  • 创建与访问

    通过字符串或数值作为key来创建字典

    dic1 = {1: \'one\', 2: \'two\', 3: \'three\'}
    print(dic1)  # {1: \'one\', 2: \'two\', 3: \'three\'}
    print(dic1[1])  # one
    print(dic1[4])  # 字典中并不存在`key`为4的键值对,报错:KeyError: 4。
    
    dic2 = {\'rice\': 35, \'wheat\': 101, \'corn\': 67}
    print(dic2)  # {\'wheat\': 101, \'corn\': 67, \'rice\': 35}
    print(dic2[\'rice\'])  # 35
    

    通过构造函数dict()创建字典

    通过key将数据放入字典,每个key只对应一个value,多次对一个key放入value只保存最后一个value

  • 内置方法

    • dict.fromkeys(seq, [value]) 用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。

    • dict.keys()返回一个可迭代对象,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有键。

    • dict.values()返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有值。

    • dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。

      dic = {\'Name\': \'Lsgogroup\', \'Age\': 7}
      print(dic.items())
      # dict_items([(\'Name\', \'Lsgogroup\'), (\'Age\', 7)])
      
      print(tuple(dic.items()))
      # ((\'Name\', \'Lsgogroup\'), (\'Age\', 7))
      
      print(list(dic.items()))
      # [(\'Name\', \'Lsgogroup\'), (\'Age\', 7)]
      
    • dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。

    • dict.setdefault(key, default=None)get()方法 类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。

    • key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中,如果键在字典 dict 里返回true,否则返回false。而not in操作符刚好相反,如果键在字典 dict 里返回false,否则返回true

    • dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在,则返回 default 值。

    • del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。

    • dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值,如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常。

    • dict.clear()用于删除字典内所有元素。

    • dict.copy()返回一个字典的浅复制。参考上篇博客中复制、浅拷贝、深拷贝的分析

    • dict.update(dict2)把字典参数 dict2key:value对 更新到字典 dict 里。

集合

Python 中setdict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key

注意,key为不可变类型,即可哈希的值。

  • 创建

    • 先创建对象再加入元素。
    • 在创建空集合的时候只能使用s = set(),因为s = {}创建的是空字典。
    • 使用set(value)工厂函数,把列表或元组转换成集合,重复元素会被set自动过滤。
  • 访问

    • 可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。使用len()內建函数得到集合的大小。
    • 可以通过innot in判断一个元素是否在集合中已经存在
  • 内置方法

    • set.add(elmnt)用于给集合添加元素,如果添加的元素在集合中已存在,则不执行任何操作。

    • set.update(set)用于修改当前集合,可以添加新的元素或集合到当前集合中,如果添加的元素在集合中已存在,则该元素只会出现一次,重复的会忽略。

    • set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在,则会发生错误。

    • set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误,而 discard() 方法不会。

    • set.pop() 用于随机移除一个元素。

    • set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。

    • set1 & set2 返回两个集合的交集。

    • set.intersection_update(set1, set2) 交集,在原始的集合上移除不重叠的元素。

    • set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。

    • set1 | set2 返回两个集合的并集。

    • set.difference(set) 返回集合的差集。

    • set1 - set2 返回集合的差集。

    • set.difference_update(set) 集合的差集,直接在原来的集合中移除元素,没有返回值。

    • set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。

    • set1 ^ set2 返回集合的异或。

    • set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

    • set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。

    • set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。

    • set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。

    • set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。

    • set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交,如果是返回 True,否则返回 False。

      集合的逻辑操作参考博客「python天池-part1-02」中的逻辑运算

  • 转换

    se = set(range(4))
    li = list(se)
    tu = tuple(se)
    
    print(se, type(se))  # {0, 1, 2, 3} <class \'set\'>
    print(li, type(li))  # [0, 1, 2, 3] <class \'list\'>
    print(tu, type(tu))  # (0, 1, 2, 3) <class \'tuple\'>
    
  • 不可变集合

    Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本,即不能增加或删除元素,类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作,只是不能用带有update的方法。

序列

  • 针对序列的内置函数

    • list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。

    • tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。

    • str(obj) 把obj对象转换为字符串

    • len(s) 返回对象(字符、列表、元组等)长度或元素个数。

    • max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值

    • min(sub)返回序列或参数集合中的最小值

    • sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。

    • sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。

      • iterable -- 可迭代对象。
      • key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
      • reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
      • 返回重新排序的列表。
      x = [-8, 99, 3, 7, 83]
      print(sorted(x))  # [-8, 3, 7, 83, 99]
      print(sorted(x, reverse=True))  # [99, 83, 7, 3, -8]
      
      t = ({\"age\": 20, \"name\": \"a\"}, {\"age\": 25, \"name\": \"b\"}, {\"age\": 10, \"name\": \"c\"})
      x = sorted(t, key=lambda a: a[\"age\"])
      print(x)
      # [{\'age\': 10, \'name\': \'c\'}, {\'age\': 20, \'name\': \'a\'}, {\'age\': 25, \'name\': \'b\'}]
      
    • reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。

      s = \'lsgogroup\'
      x = reversed(s)
      print(type(x))  # <class \'reversed\'>
      print(x)  # <reversed object at 0x000002507E8EC2C8>
      print(list(x))
      # [\'p\', \'u\', \'o\', \'r\', \'g\', \'o\', \'g\', \'s\', \'l\']
      
      t = (\'l\', \'s\', \'g\', \'o\', \'g\', \'r\', \'o\', \'u\', \'p\')
      print(list(reversed(t)))
      # [\'p\', \'u\', \'o\', \'r\', \'g\', \'o\', \'g\', \'s\', \'l\']
      
      r = range(5, 9)
      print(list(reversed(r)))
      # [8, 7, 6, 5]
      
      x = [-8, 99, 3, 7, 83]
      print(list(reversed(x)))
      # [83, 7, 3, 99, -8]
      
    • enumerate(sequence, [start=0]),用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

      seasons = [\'Spring\', \'Summer\', \'Fall\', \'Winter\']
      a = list(enumerate(seasons))
      print(a)  
      # [(0, \'Spring\'), (1, \'Summer\'), (2, \'Fall\'), (3, \'Winter\')]
      
      b = list(enumerate(seasons, 1))
      print(b)  
      # [(1, \'Spring\'), (2, \'Summer\'), (3, \'Fall\'), (4, \'Winter\')]
      
      for i, element in a:
          print(\'{0},{1}\'.format(i, element))
      # 0,Spring
      # 1,Summer
      # 2,Fall
      # 3,Winter
      
    • zip(iter1 [,iter2 [...]])

      • 用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。
      • 我们可以使用 list() 转换来输出列表。
      • 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。
      a = [1, 2, 3]
      b = [4, 5, 6]
      c = [4, 5, 6, 7, 8]
      
      zipped = zip(a, b)
      print(zipped)  # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>
      print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
      zipped = zip(a, c)
      print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
      
      a1, a2 = zip(*zip(a, b))
      print(list(a1))  # [1, 2, 3]
      print(list(a2))  # [4, 5, 6]
      

成本最低的事情是学习,性价比最高的事情也是学习!


来源:https://www.cnblogs.com/qiaofutu/p/16205178.html
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