百木园-与人分享,
就是让自己快乐。

Python map 函数 -Python零基础入门教程

目录

  • 一.前言
  • 二.Python map 函数语法简介
  • 三.Python map 函数实战
    • 1.使用 map 函数
    • 2.map 函数配合 lambda 匿名函数一起使用
  • 四.Python map 函数效率对比
  • 五.Python map 函数总结
  • 六.猜你喜欢

零基础 Python 学习路线推荐 : Python 学习目录 >> Python 基础入门

一.前言

截至到目前为止,其实我们已经接触了不少的 Python 内置函数,而 map 函数也是其中之一,map 函数是根据指定函数对指定序列做映射,在开发中使用 map 函数也是有效提高程序运行效率的办法之一.

二.Python map 函数语法简介

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
\"\"\"
@Author:猿说编程
@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python map 函数.py
@Time:2021/04/13 07:37
@Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!

\"\"\"

\'\'\'
参数描述:
function:函数名
iterable:一个序列或者多个序列,实际上这就是function对应的实参
返回值:
返回值是迭代器,注意返回的结果只能迭代一次,如果需要多次使用请提前保存结果并处理。
\'\'\'
map(function, iterable, ...)

# 注意返回的结果只能迭代一次
x = map(func1,range(0,10))

print(list(x))//返回有数据的列表

# map函数返回的迭代器只能迭代一次,迭代之后会自动清空
print(list(x)) // 返回空列表

三.Python map 函数实战

1.使用 map 函数

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
\"\"\"
@Author:猿说编程
@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python map 函数.py
@Time:2021/04/13 07:37
@Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!

\"\"\"

def func1(x):
# 对序列中的每一个元素乘以10并返回
return x*10

\'\'\'
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
序列中的每一个元素调用 func1 函数,返回新列表。
\'\'\'
x = map(func1,range(0,10))
print(list(x))
# map函数返回的迭代器只能迭代一次,迭代之后会自动清空
print(list(x))

print(\"***\"*20)
# 将map函数返回的迭代器保存转为list,可以多次使用
y = list(map(func1,range(0,10)))
print(y)
print(y)

\'\'\'
输出结果:

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[]
************************************************************
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
\'\'\'

2.map 函数配合 lambda 匿名函数一起使用

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
\"\"\"
@Author:猿说编程
@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python map 函数.py
@Time:2021/04/13 07:37
@Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!

\"\"\"

# map函数配合匿名函数使用
x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每个元素乘以10
print(x)

# map函数配合匿名函数使用,匿名函数有两个参数,所以map传参数应该也是两个序列
y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 两个序列相加
print(y)

\'\'\'
输出结果:

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[11, 22, 33, 55, 66, 77]
\'\'\'

注意:如果 map 函数中的函数是多个参数,那么 map 传参的时候也应该传递多个序列.

四.Python map 函数效率对比

对比一下效率,向列表 list 中存入一千万条数据,比较下耗时情况:

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
\"\"\"
@Author:猿说编程
@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com
@File:Python map 函数.py
@Time:2021/04/13 07:37
@Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!

\"\"\"

import time
list1 = list()

# 普通for循环
start = time.clock()
for i in range(0,10000000):
list1.append(i)
print(\"普通for循环耗时:\",time.clock() - start)

# 列表推导式
list1.clear()
start = time.clock()
list1 = [i for i in range(0,10000000)]
print(\"列表推导式循环耗时:\",time.clock() - start)

# map映射函数
list1.clear()
start = time.clock()
list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000)))
print(\"map映射函数耗时:\",time.clock() - start)

\'\'\'
输出结果:

普通for循环耗时: 1.1869014999999998
列表推导式循环耗时: 0.5339119999999999
map映射函数耗时: 0.9047431000000001
\'\'\'

** 根据测试结果看来:列表推导式效率 > map 映射函数 > 普通for 循环**

五.Python map 函数总结

  • 1.map 函数的参数是由函数和一个序列或者多个序列构成;
  • ** 2.map 函数处理的结果是迭代器,而且只能迭代一次,如果需要多次使用,请提前保存;**

六.猜你喜欢

  • Python 字符串/列表/元组/字典之间的相互转换
  • Python 局部变量和全局变量
  • Python type 函数和 isinstance 函数区别
  • Python is 和 == 区别
  • Python 可变数据类型和不可变数据类型
  • Python 浅拷贝和深拷贝
  • Python 递归函数
  • Python sys 模块
  • Python 列表 list
  • Python 元组 tuple
  • Python 字典 dict
  • Python 条件推导式
  • Python 列表推导式
  • Python 字典推导式
  • Python 函数声明和调用
  • Python 不定长参数 *argc/**kargcs
  • 未经允许不得转载:猿说编程 » Python map 函数

    本文由博客 - 猿说编程 猿说编程 发布!

    来源:https://www.cnblogs.com/shuopython/p/14871511.html
    图文来源于网络,如有侵权请联系删除。

    未经允许不得转载:百木园 » Python map 函数 -Python零基础入门教程

    相关推荐

    • 暂无文章