5 个方便好用的 Python 自动化脚本，拿来就用

前言

相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇，在没有人工干预的情况下，机器可以自己完成各项任务，这大大提升了工作

效率。

编程世界里有各种各样的自动化脚本，来完成不同的任务。

尤其Python非常适合编写自动化脚本，因为它语法简洁易懂，而且有丰富的第三方工具库。

这次我们使用Python来实现几个自动化场景，或许可以用到你的工作中。

1、自动化阅读网页新闻

这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。

代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。

需要的第三方库：

Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息

requests - 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送请求获取数据

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Pyttsx3 - 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音
import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init(\'sapi5\')
voices = engine.getProperty(\'voices\')
newVoiceRate = 130                       ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty(\'rate\',newVoiceRate)
engine.setProperty(\'voice\', voices[1].id)
def speak(audio):
  engine.say(audio)
  engine.runAndWait()
text = str(input(\"Paste article\\n\"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,\'html.parser\')

articles = []
for i in range(len(soup.select(\'.p\'))):
    article = soup.select(\'.p\')[i].getText().strip()
    articles.append(article)
text = \" \".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, \'test.mp3\') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()

2、自动生成素描草图

这个脚本可以把彩色图片转化为铅笔素描草图，对人像、景色都有很好的效果。

而且只需几行代码就可以一键生成，适合批量操作，非常的快捷。

需要的第三方库：

Opencv - 计算机视觉工具，可以实现多元化的图像视频处理，有Python接口
  \"\"\" Photo Sketching Using Python \"\"\"
  import cv2
  img = cv2.imread(\"elon.jpg\")

  ## Image to Gray Image
  gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

  ## Gray Image to Inverted Gray Image
  inverted_gray_image = 255-gray_image

  ## Blurring The Inverted Gray Image
  blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0)

  ## Inverting the blurred image
  inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image

  ### Preparing Photo sketching
  sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0)

  cv2.imshow(\"Original Image\",img)
  cv2.imshow(\"Pencil Sketch\", sketck)
  cv2.waitKey(0)

3、自动发送多封邮件

这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的实用。

相比较邮件客户端，Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。

需要的第三方库：

Email - 用于管理电子邮件消息

Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机

Pandas - 用于数据分析清洗地工具
import smtplib 
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd

def send_email(remail, rsubject, rcontent):
    email = EmailMessage()                          ## Creating a object for EmailMessage
    email[\'from\'] = \'The Pythoneer Here\'            ## Person who is sending
    email[\'to\'] = remail                            ## Whom we are sending
    email[\'subject\'] = rsubject                     ## Subject of email
    email.set_content(rcontent)                     ## content of email
    with smtplib.SMTP(host=\'smtp.gmail.com\',port=587)as smtp:     
        smtp.ehlo()                                 ## server object
        smtp.starttls()                             ## used to send data between server and client
        smtp.login(\"deltadelta371@gmail.com\",\"delta@371\") ## login id and password of gmail
        smtp.send_message(email)                    ## Sending email
        print(\"email send to \",remail)              ## Printing success message

if __name__ == \'__main__\':
    df = pd.read_excel(\'list.xlsx\')
    length = len(df)+1

    for index, item in df.iterrows():
        email = item[0]
        subject = item[1]
        content = item[2]

        send_email(email,subject,content)

4、自动化数据探索

数据探索是数据科学项目的第一步，你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。

一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据，但需要自己编写大量代码，如果想提高效率，Dtale是个不错的选择。

Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告，它结合了Flask后端和React前端，为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。

我们可以在Jupyter上实用Dtale。

需要的第三方库：

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Dtale - 自动生成分析报告
### Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns

### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get_dataset_names())


### Loading Titanic Dataset
df=sns.load_dataset(\'titanic\')

### Importing The Library
import dtale

#### Generating Quick Summary
dtale.show(df)

5、自动桌面提示

这个脚本会自动触发windows桌面通知，提示重要事项，比如说：您已工作两小时，该休息了

我们可以设定固定时间提示，比如隔10分钟、1小时等

用到的第三方库：

win10toast - 用于发送桌面通知的工具
from win10toast import ToastNotifier
import time
toaster = ToastNotifier()

header = input(\"What You Want Me To Remember\\n\")
text = input(\"Releated Message\\n\")
time_min=float(input(\"In how many minutes?\\n\"))

time_min = time_min * 60
print(\"Setting up reminder..\")
time.sleep(2)
print(\"all set!\")
time.sleep(time_min)
toaster.show_toast(f\"{header}\", f\"{text}\", duration=10, threaded=True)
while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)     

小结

Python能实现的自动化功能非常丰富，如果你可以“偷懒”的需求场景不妨试试。这一篇到这里就结束了，下一篇才能见面了，爱你~~~

来源：https://www.cnblogs.com/1234567FENG/p/16398416.html
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