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Python数据分析入门(十):数据清洗和准备

数据清洗是数据分析关键的一步,直接影响之后的处理工作

数据需要修改吗?有什么需要修改的吗?数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘?

是一个迭代的过程,实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作

1. 处理缺失数据:

  • pd.fillna()
  • pd.dropna()

    Python数据分析入门(十):数据清洗和准备

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