Pandas DataFrame基础知识

本章主要讲述pandas一些Pandas DataFrame的基础知识

1.1简介

Pandas [1]  是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

1.2加载数据集

1 import pandas as pd
2 # file_path=(r\'data/gapminder.tsv\')
3 # df=pd.read_csv(r\'C:\\Users\\123\\Desktop\\pandas_exerices\\data\\gapminder.tsv\',sep=\',\')#输出的数据其中的符号为,
4 df=pd.read_csv(r\'C:\\Users\\123\\Desktop\\pandas_exerices\\data\\gapminder.tsv\',sep=\'\\t\')#输出的数据多一个table
5 print(df.head())#读取前5行的数据
6 print(type(df))#检查返回的数据是否为DataFrame
7 print(df.shape)#Read the shape of the data, namely rows and columns（rows，columns）
8 print(df.columns)#读取列名
9 print(df.dtypes)#读取每列的dtype
10 print(df.info())#获取更多信息

来源：https://www.cnblogs.com/ahanghh/p/14512837.html
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