【python】带你采集基金股票数据并作可视化操作

前言

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

又到了学Python时刻~

开发环境 & 第三方模块:

• 解释器版本: python 3.8

• 代码编辑器: pycharm 2021.2

• requests: pip install requests

• pyecharts: pip install pyecharts 数据分析

• pandas: pip install pandas 数据分析

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如何实现案例:

找到数据来源

静态数据: 数据来源 网页导航栏上的地址
动态数据: 单独分析

实现代码:

1. 发送请求 通过代码的方式 访问一个网站

2. 获取数据

3. 解析数据 从 获取下来的数据内容当中 取出我们需要用到的

4. 保存数据

代码展示

采集数据

导入模块

import requests     # 发送请求 第三方模块
import csv
f = open(\'你的文件名字.csv\', mode=\'a\', encoding=\'utf-8\', newline=\'\')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow([\'symbol\', \'name\', \'chg\', \'percent\', \'current_year_percent\', \'volume\', \'amount\', \'turnover_rate\', \'pe_ttm\', \'dividend_yield\', \'market_capital\'])

伪装

因为代码里有链接，不给过的，所以我截了图，你们可以照上图自行添加

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发送请求

    response = requests.get(url=url, headers=headers)

获取数据

<Response [403]> <Response [200]>: 请求成功

.text: 文本内容 取出来是一个字符串

.content: 当网页链接为 图片/音频/shi\'pin 获取二进制数据

.json(): 如果当数据是{}所包裹起来的时候 取出来就是字典数据

    json_data = response.json()

键:值 键值对

{\"A\": \"啊\", \"B\": \"不\"}

{data: {count: 4940.....}, error_code: 0, error_description: \"\"}

解析数据

    data_list = json_data[\'data\'][\'list\']
    for i in range(0, len(data_list)):
        symbol = data_list[i][\'symbol\']
        name = data_list[i][\'name\']
        chg = data_list[i][\'chg\']
        percent = data_list[i][\'percent\']
        current_year_percent = data_list[i][\'current_year_percent\']
        volume = data_list[i][\'volume\']
        amount = data_list[i][\'amount\']
        turnover_rate = data_list[i][\'turnover_rate\']
        pe_ttm = data_list[i][\'pe_ttm\']
        dividend_yield = data_list[i][\'dividend_yield\']
        market_capital = data_list[i][\'market_capital\']
        print(symbol, name, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital)

保存数据

        csv_writer.writerow([symbol, name, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital])

效果展示

数据可视化

导入模块

import pandas as pd         # 做表格数据处理模块 第三方的
from pyecharts.charts import Bar    # 可视化模块 第三方模块
from pyecharts import options as opts   # 可视化模块里面的设置模块(图表样式)
# 1. 读取数据
df=pd.read_csv(r\'你的文件名字.csv\',engine=\'python\')
x = list(df[\'name\'].values)
y = list(df[\'volume\'].values)
y2 = list(df[\'amount\'].values)

c = (
    Bar()
    .add_xaxis(x[:10])
    .add_yaxis(\"成交额\", y[:10])
    .set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),
        title_opts=opts.TitleOpts(title=\"Bar-旋转X轴标签\", subtitle=\"解决标签名字过长的问题\"),
    )
    .render(\"bar_rotate_xaxis_label.html\")
)
# c = (
#     Bar()
#     .add_xaxis(x[:10])
#     .add_yaxis(\'成交量情况\', y[:10])
#     .add_yaxis(\'成交额情况\', y2[:10])
#     .set_global_opts(
#         title_opts=opts.TitleOpts(title=\'成交量图表\'),
#         datazoom_opts=opts.DataZoomOpts()
#     )
# )
# c.render(\'成交量图表.html\')

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来源：https://www.cnblogs.com/Qqun261823976/p/16854224.html
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