40 Python操作FastDFS——自己搭建文件服务器

1 启动FastDFS

# 拉取镜像
docker pull liuqingzheng/fastdfs:v1
# 创建目录 
mkdir /home/tracker
mkdir /home/storage
# 使用docker镜像构建tracker容器（跟踪服务器，起到调度的作用）
docker run -d --network=host --name tracker -v /home/tracker:/var/fdfs liuqingzheng/fastdfs:v1 tracker
#使用docker镜像构建storage容器（存储服务器，提供容量和备份服务）
# 修改成你的ip地址
docker run -d --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=101.133.225.166:22122 -v /home/storage:/var/fdfs -e GROUP_NAME=group1 liuqingzheng/fastdfs:v1 storage 

#此时两个服务都以启动， 进行服务的配置
#进入storage容器， 到storage的配置文件中配置http访问的端口， 配置文件在/etc/fdfs目录下的storage.conf
docker exec -it storage /bin/bash
vi /etc/fdfs/storage.conf

# 如果是阿里云，一定确认端口是否开启：8888，22122，23000端口

2 python3 操作FastDFS

第一步：安装模块

# 第一步：安装模块
pip3 install py3Fdfs

第二步：在项目目录下新建client.conf

connect_timeout=30
network_timeout=60
tracker_server = 101.133.225.166:22122
# tracker服务器的端口
http.tracker_server_port = 8888

第三步：增加，下载，删除代码如下

from fdfs_client.client import get_tracker_conf, Fdfs_client

tracker_conf = get_tracker_conf(\'./client.conf\')
client = Fdfs_client(tracker_conf)

#文件上传
result = client.upload_by_filename(\'./db.sqlite3\')
print(result)
# {\'Group name\': b\'group1\', \'Remote file_id\': b\'group1/M00/00/00/rBMGZWCeGhqAR_vRAAIAABZebgw.sqlite\', \'Status\': \'Upload successed.\', \'Local file name\': \'./db.sqlite3\', \'Uploaded size\': \'128.00KB\', \'Storage IP\': b\'101.133.225.166\'}
# 访问地址即可下载：http://101.133.225.166:8888/group1/M00/00/00/rBMGZWCeGhqAR_vRAAIAABZebgw.sqlite


#文件下载
# result = client.download_to_file(\'./lqz.sqlite\', b\'group1/M00/00/00/rBMGZWCeGxaAFWqfAAIAABZebgw.sqlite\')
# print(result)


# #文件删除
# result = client.delete_file(b\'group1/M00/00/00/rBMGZWCeGhqAR_vRAAIAABZebgw.sqlite\')
# print(result)
# (\'Delete file successed.\', b\'group1/M00/00/00/rBMGZWCeGhqAR_vRAAIAABZebgw.sqlite\', b\'101.133.225.166\')

# #列出所有的group信息
# result = client.list_all_groups()
# print(result)

来源：https://www.cnblogs.com/Haier123/p/15956588.html
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