Python爬取安居客房源信息，轻松获取优质房源！

又到了所谓的金山银四就业季，那找工作的小伙伴宿舍住不惯的话，就会去租房子住，当然也不一定有宿舍，那么自己找房子的话，肯定是不知道哪哪好。

所以今天教大家用Python来采集本地房源数据，帮助大家筛选好房。

本文涉及知识点

1. 爬虫基本流程
2. requests 发送请求
3. parsel 解析数据
4. csv 保存数据

开发环境

Python 3.8
Pycharm

本文思路

一.、思路分析

找到数据来源
https://cs.anjuke.com/sale/p1/?from=navigation

二、代码实现

1. 发送请求 & 获取数据
2. 解析数据 (提取你想要的数据)
3. 保存数据

代码展示

使用的模块

import requests 
import parsel
import csv

发送请求 & 获取数据

headers = {
    \'user-agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36\'
}
# 为了防止大家看不懂，我特地录制了视频详细讲解，包括完整代码都打包好了。
# 我还准备了数百本电子书，大量的视频教程，直接在这个Q裙：708525271 加它自取。
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=get_proxies())
html_data = response.text

解析数据

selector = parsel.Selector(html_data)
divs = selector.xpath(\"//div[@class=\'property\']\")
for div in divs:
    # 单个房源去提取
    title = div.xpath(\".//div[@class=\'property-content\']//h3/text()\").get().strip()
    house_type = \'\'.join(div.xpath(\".//div[@class=\'property-content-info\']//span/text()\").getall()).strip()
    area = div.xpath(\".//div[@class=\'property-content-info\']/p[2]/text()\").get().strip()
    direction = div.xpath(\".//div[@class=\'property-content-info\']/p[3]/text()\").get().strip()
    floor = div.xpath(\".//div[@class=\'property-content-info\']/p[4]/text()\").get(\"\").strip()
    year = div.xpath(\".//div[@class=\'property-content-info\']/p[5]/text()\").get(\"\").strip()
    price_total = \'\'.join(div.xpath(\".//div[@class=\'property-price\']/p[1]/span/text()\").getall()).strip()
    price_average = div.xpath(\".//div[@class=\'property-price\']/p[2]/text()\").get().strip()
    print(title, house_type, area, direction, floor, year, price_total, price_average)

保存数据

csv_writer.writerow([title, house_type, area, direction, floor, year, price_total, price_average])

好了，今天的分享就到这里结束了，兄弟们快去试试吧！

来源：https://www.cnblogs.com/hahaa/p/17169435.html
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