百木园docker 作为应用容器的大魔王，特别是在做java分布式的时候运用很是广泛。因为每一个docker的容器都是独立的，这跟分布式的独立节点思想是如出一辙。既然docker是一个应用容器，那就意味着只要是应用就能运行在它上面了......
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环境条件
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python 环境、pip软件工具
docker 环境
第一步：创建测试项目
第二步：导出测试项目中的依赖包
第三步：编写 Dockfile（docker打包时的参数配置）
第四步：生成docker镜像
第五步：运行docker容器
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生成镜像并运行
创建项目
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创建项目
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# 项目路径
# /usr/docker/hello_image.py
# hello_image.py 文件内容
print(\"docker test hello image !\")
导出python的依赖包
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导出python的依赖包
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# 直接将需要的依赖包列表导入到/usr/docker/文件夹下面
# pip freeze > /usr/docker/requirements.txt
编写Dockfile文件
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在/usr/docker/ 的目录下创建Dockfile文件
编写Dockfile文件
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# 添加python基础镜像
#
# FROM python
#
# 添加维护人员的信息
#
# MAINTAINER Python集中营
#
# 将代码添加到固定文件夹
#
# ADD ./docker/work_code
#
# 设置/work_code文件夹是工作目录
#
# WORKDIR /work_code
#
# 安装python的依赖插件支持
#
# RUN pip install -r requirements.txt
#
# CMD [\"python\", \"/work_code/hello_image.py\"]
构建镜像
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构建镜像
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# docker镜像构建命令
# docker build -t \'镜像名称\' \'Dockerfile文件路径\'
# docker build -t hello_image /usr/docker/Dockerfile
运行容器
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运行容器
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# docker容器运行命令
# docker run -d --name c_name \'镜像名称\'
# docker run -d --name c_name hello_image
来源：https://www.cnblogs.com/lwsbc/p/15408314.html
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