详解数据驱动

本章主要介绍pytest几种数据驱动的方法，也是我们做接口自动化中经常要使用到的，大致分为以下四种。

 一.yaml

 二.json

 三.csv

 四.excel

一.yaml

1.安装插件：pip install pyyaml

2.yaml的两种读写方法load()和dump()，话不多说，直接上代码

  load()为读取json流，读取是加上Loader=yaml.FullLoader，防止乱码，self.data为读取的yaml文件

    def param_yaml_ready(self):
        with open(self.data, mode=\"r\", encoding=\"utf-8\") as f1:
            data = yaml.load(f1, Loader=yaml.FullLoader)
        return data

 dump()为写入dict类型的数据，allow_unicode=True防止写入时乱码，

    def param_yaml_write(写入dict类型的数据):
        with open(\"写入的文件名.yaml\", mode=\"w\",
                  encoding=\"utf-8\") as f1:
            data = yaml.dump(写入dict类型的数据, f1, allow_unicode=True)
        return data

3.yaml文件的写法。

  yaml文件中-代码中括号，list的意思，每个层级代表一个{}，dict的意思，下面内容读取出来后展示如下

- class:
      name: 李明
      age: 12

读取的内容：[{\'class\': {\'name\': \'李明\', \'age\': 12}}]

4.实例。下面我们以一个具体的实例来说下yaml的用法

 （1）首先我们先创建一个tokenApproval.yaml文件，具体写法如下。这个yaml文件中只有一条case

-
  #获取审核token
  tokenApproval:
    - request:
        url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken   #request-url
        param:     #request-body
          corpid: ww29957e72e534d2
          corpsecret: rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknz
        methon: get    #request-methon
      response:
        eq:
          errcode: 0   #断言判断

  （2）然后创建params.py封装yaml读写方法，./params/globalParametersToken.yaml是我写入json数据的yaml文件

    def param_yaml_ready(self):
        with open(self.data, mode=\"r\", encoding=\"utf-8\") as f1:
            data = yaml.load(f1, Loader=yaml.FullLoader)
        return data

    @staticmethod
    def param_yaml_write(paramYaml):
        with open(\"./params/globalParametersToken.yaml\", mode=\"w\",
                  encoding=\"utf-8\") as f1:
            data = yaml.dump(paramYaml, f1, allow_unicode=True)
        return data

  （3） 结合pytest.mark.parametrize实现数据驱动，pytest.mark.parametrize具体写法格式可查考：

            https://www.cnblogs.com/lihongtaoya/p/15840026.html

import pytest
from params.params import param
import requests


class Testtoken:
    @pytest.mark.parametrize(\"parama\", param(\"./params/tokenApproval.yaml\").param_yaml_ready())
    def test_tokenApproval(self, parama):
        url = parama[\"tokenApproval\"][0][\"request\"][\"url\"]
        params = parama[\"tokenApproval\"][0][\"request\"][\"param\"]
        data = requests.get(url, params)
        assert data.json()[\"errcode\"] == parama[\"tokenApproval\"][0][\"response\"][\"eq\"][\"errcode\"]

    若是yaml文件中写入的单接口数据不止一条case，如下代码，那么parama[\"tokenApproval\"][0]这样的

    写法就不适用了，这里需要添加一个for循环即可for i in range(0, len(parama[\"tokenApproval\"])):

-
  #获取审核token
  tokenApproval:
    - request:
        url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken
        param:
          corpid: ww29957e72e534d2
          corpsecret: rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknz
        methon: get
      response:
        eq:
          errcode: 0

    - request:
        url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken
        param:
          corpid: ww29957e72e534d2
          corpsecret: rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjk
        methon: get
      response:
        eq:
          errcode: 0

   若yaml文件中写入的是多接口数据，如下代码写法，这里每个接口我们只要有一个关键字去区分即可：

    tokenApproval  ||  tokenContacts，这样我们在获取的时候parama[\"tokenApproval\"]，tokenApproval

    这个值随机变换即可

 -

  #获取审核token
  tokenApproval:
    - request:
        url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken
        param:
          corpid: ww29957e72e534d27e
          corpsecret: rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknzBc
        methon: get
      response:
        eq:
          errcode: 0

    - request:
        url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken
        param:
          corpid: ww29957e72e534d27e
          corpsecret: rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknz
        methon: get
      response:
        eq:
          errcode: 0
  #获取通讯录token
  tokenContacts:
    - request:
        url: https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken
        param:
          corpid: ww29957e72e534d27e
          corpsecret: hUQCww5PR0o_QHF4HBt7lLQlVf3M5Amssx6OQZxUkPY
        methon: get
      response:
        eq:
          errcode: 0

   （4）dump()用法，先获取相应的结果，已键值对的格式添加到list中，最后调用封装好的写入方法即可。

 datalist = [{\"tokenApproval\": data.json()[\"token\"]}]
            param.param_write_csv(datalist)

二.json

1.json读写的两种方法和yaml一致load()和dump()

        with open(\"读取的json文件\", mode=\"r\", encoding=\"utf-8\") as p:
            data = json.load(p)
     
        with open(\"写入数据的json文件\", mode=\"w\", encoding=\"utf-8\")as p:
            json.dump(写入的数据data, p)

2.剩余部分json的操作方法和yaml的大致相同，唯一不同的区别就是json文件的写法。在实际操作中yaml中写

   case会比json方便一点，所以我们可以在yaml写完后，通过第三方工具转换json格式，这样方便的很多：

   https://json.im/json2/yaml2json.html。转换过后获取数据和yaml方法相同

三.csv

1.csv两种读写的方法reader()和write()

   下图代码，csv.reader(file)返回的是一个可迭代的结果集，最后通过for循环遍历出来添加到list中。writerow()

    为写入一个列表，也就是一行数据，如果要写入多条数据的话可使用writerows()方法，写法writes.writerows([list1,list2,list3........])

        with open(\"读取的csv文件\", mode=\"r\", encoding=\"utf-8\")as f:
            data = csv.reader(f)
            dataparam=[]
            for lis in data:
                dataparam.append(lis)

        with open(\"写入的csv文件\", mode=\"w\", encoding=\"utf-8\")as f:
            writes = csv.writer(f)
            writes.writerow(\"写入的list\")

2.csv文件写法

   首先我们在创建csv文件后打开会在右上角看见一个键盘似地图标，点击后选择csv后点击确定，这个时候在改

   文件左下角有两个tab，text and data

  text写法类似文本，每个元素中间用逗号隔开，而data则是表格的写法。这里需要注意的是如果你写入的是键值

  对格式，需要严格按照格式来写，如下02例子

01
name,age,class
李明,12,三年级二班

02

class,name

三年级二班,\"{\"\"name\"\":\"\"小明\"\",\"\"age\"\":\"\"12\"\"}\"

三.实例。下面我们以一个具体的实例来说下csv的用法

   （1）首先我们创建一个tokencsv.csv文件，具体写法如下

tokenApproval,get,https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken,\"{\"\"corpid\"\":\"\"ww29957e72e534d2\"\",\"\"corpsecret\"\":\"\"rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknzBc\"\"}\",0

　（2）来封装我们所需要的读写方法

    def param_reader_csv(self):
        with open(self.data, mode=\"r\", encoding=\"utf-8\")as f:
            data = csv.reader(f)
            dataparam=[]
            for lis in data:
                dataparam.append(lis)
            return dataparam

    @staticmethod
    def param_write_csv(data):
        with open(\"./params/globalParametersToken.csv\", mode=\"w\", encoding=\"utf-8\")as f:
            writes = csv.writer(f)
            writes.writerow(data)

　（3）结合pytest.mark.parametrize实现数据驱动，parametrize中添写的变量数量一定要和csv文件中的数

            量对齐，否则会报错。另外这里读取csv文件中的内容都是以str 类型输出的，所以当涉及到获取键值

            对数据时，即下方parama入参值，需使用json.loads()方法将其转成dict，

 @pytest.mark.parametrize(\"typetoken,methon,url,parama,errcode\", param(\"./params/tokenCsv.csv\").param_reader_csv())
    def test_tokenApproval(self, typetoken, methon, url, parama, errcode):
            data = method(json.loads(parama), url).request_get()
            if data.json()[\"errcode\"] == int(errcode):
                tokenList = [data.json()[\"access_token\"]]
                param.param_write_csv(tokenList)
            else:
                with open(\"./log/error.log\", mode=\"a+\", encoding=\"utf-8\")as f:
                    f.write(
                        f\"[{datetime.datetime.now()}]:获取审核token失败，response：{data.json()},request-body:{data.request.body},request-url:{data.request.url}\\n\")

　　当csv文件中写入单接口多条case时，无需过多处理，按照以上代码即可。当csv文件中写入多接口多条

        case时，我们可以在csv文件中写入一个变量来区分这条case是哪条接口的，即上面代码typetoken参数。

        cvs文件中首个数据tokenApproval和tokenContacts可代表不同的接口，我们在处理数据时加个if判断即可

        (这种方法不太能接受，所以csv做数据驱动时尽量一个接口写 一个csv文件)

tokenApproval,get,https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken,\"{\"\"corpid\"\":\"\"ww29957e72e534d27e\"\",\"\"corpsecret\"\":\"\"rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknzBc\"\"}\",0
tokenApproval,get,https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken,\"{\"\"corpid\"\":\"\"ww29957e72e534d27\"\",\"\"corpsecret\"\":\"\"rVP15c62Ybjl9xTJIbCCXwoDq8eVuTQ-9FOmqjknzBc\"\"}\",0
tokenContacts,get,https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken,\"{\"\"corpid\"\":\"\"ww29957e72e534d27e\"\",\"\"corpsecret\"\":\"\"hUQCww5PR0o_QHF4HBt7lLQlVf3M5Amssx6OQZxUkPY\"\"}\",0

四.excel

表格的操作太过复杂，能不用就不用吧，这里就简单展示的我封装读取excel的方法吧

    def param_excel(self):
        file = openpyxl.load_workbook(self.data)
        file_name = file.active
        data = []
        for x in range(1, file_name.max_row + 1):
            data1 = []
            for y in range(1, file_name.max_column + 1):
                data1.append(file_name.cell(x, y).value)
            data2 = tuple(data1)
        data.append(data2)
        return data

 完.....................

来源：https://www.cnblogs.com/lihongtaoya/p/16220582.html
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